Cómo combinar Excel e IA para la investigación de palabras clave

La investigación de palabras clave es la brújula que guía las estrategias de SEO.

Excel ha sido una herramienta indispensable para los especialistas en marketing, ya que ayuda a organizar, analizar y presentar datos de palabras clave.

Introduzca la inteligencia artificial (IA).

Al combinar fórmulas tradicionales de Excel con información de IA, los especialistas en marketing digital pueden desbloquear una combinación aún más potente para un rendimiento de SEO superior.

Esta guía completa explorará la intersección de la eficiencia comprobada de Excel y el potencial innovador de la IA para mejorar las prácticas de investigación de palabras clave.

Cómo los especialistas en marketing usan Excel para ayudar con la investigación de palabras clave

Tradicionalmente, Excel ha sido una herramienta de investigación de palabras clave invaluable.

Sus amplias características y funcionalidades han recopilado, analizado y visualizado datos de palabras clave, proporcionando información que informa las estrategias de SEO.

Organización y análisis de datos

Excel es una herramienta extremadamente versátil para manejar y organizar grandes conjuntos de datos.

A menudo tenemos que lidiar con extensas listas de palabras clave, y Excel le permite ordenar, filtrar, categorizar y almacenar esto fácilmente.

fórmulas de Excel

La amplia gama de fórmulas de Excel ha sido vital para el análisis de palabras clave, incluyendo:

• CONCATENAR para crear variaciones de palabras clave de cola larga.
• BUSCARV o BUSCARX para correlacionar datos de palabras clave.
• Funciones condicionales como CONTAR.SI o SUMAR.SI para analizar tendencias de palabras clave.

Visualización de datos

Las herramientas de diagramas y gráficos de Excel ayudan a traducir datos de palabras clave complejos en formatos visuales fáciles de entender.

Los gráficos de barras, gráficos circulares, gráficos de líneas o diagramas de dispersión pueden representar varias métricas de palabras clave, como tendencias de volumen de búsqueda, clasificaciones o niveles de competencia.

Características avanzadas

Las funciones de Excel más avanzadas, como las tablas dinámicas, se utilizan a menudo para un análisis de palabras clave más profundo. Permiten a los especialistas en marketing resumir, analizar, explorar y presentar un resumen de sus datos de palabras clave.

Escalabilidad y flexibilidad

No importa si se trata de 100 o 100 000 palabras clave: Excel puede manejarlo.

Esta escalabilidad, combinada con la capacidad de adaptar la herramienta a sus necesidades, ha convertido a Excel en una solución de referencia para la investigación de palabras clave.

Cómo la IA hace que Excel sea más eficiente y útil para la investigación de palabras clave

A pesar de sus puntos fuertes, Excel tiene una curva de aprendizaje pronunciada y el procesamiento manual de datos puede llevar mucho tiempo.

En estas áreas, la integración de la IA puede ofrecer beneficios significativos.

Podemos automatizar y simplificar muchas tareas tradicionales de Excel y disfrutar de una interacción de datos más intuitiva a través del procesamiento del lenguaje natural.

Entonces, echemos un vistazo a cómo la IA puede mejorar su uso de Excel para la investigación de palabras clave:

Automatice las tareas rutinarias

AI puede automatizar tareas rutinarias como la limpieza y preparación de datos, reduciendo la cantidad de trabajo manual involucrado.

Por ejemplo, la IA podría ayudar a identificar y eliminar duplicados, dividir cadenas de palabras clave en palabras individuales o incluso agrupar palabras clave según ciertos criterios. Esto puede acelerar drásticamente las etapas iniciales de la investigación de palabras clave.

Procesamiento del lenguaje natural (PNL)

Los modelos de IA como ChatGPT usan NLP, lo que permite a los usuarios interactuar con los datos usando un lenguaje cotidiano.

Esto puede hacer que el análisis de datos sea más intuitivo y accesible, incluso para aquellos con conocimientos limitados de fórmulas complejas de Excel.

Manejo de grandes conjuntos de datos

Si bien Excel puede manejar grandes conjuntos de datos, AI puede procesar grandes cantidades de datos a un ritmo mucho más rápido.

Esto es particularmente útil en la investigación de palabras clave, donde podemos tratar con listas enormes de palabras clave potenciales.

Análisis predictivo e información

La IA puede ofrecer información predictiva basada en datos existentes, lo que normalmente no se puede lograr con las funciones tradicionales de Excel.

Por ejemplo, en función de los datos históricos, la IA podría predecir futuras tendencias de palabras clave o sugerir posibles palabras clave de alto rendimiento.

Personalización y aprendizaje

La IA puede aprender de las interacciones de los usuarios y adaptarse a las necesidades individuales de los usuarios a lo largo del tiempo, brindando una experiencia personalizada.

Esto podría manifestarse de varias maneras en la investigación de palabras clave, desde recordar las manipulaciones de datos utilizadas con frecuencia hasta adaptar las sugerencias de palabras clave en función de las preferencias de los usuarios anteriores.

Soporte de visualización de datos

Si bien es posible que la IA no cree directamente gráficos o tablas como lo hace Excel, puede sugerir las formas más efectivas de visualizar datos.

Puede guiar a los usuarios en la elección del tipo correcto de cuadro o gráfico en función de la naturaleza de sus datos y la información que buscan.

Toma de decisiones mejorada

Al ofrecer una nueva capa de información, la IA puede respaldar y mejorar la toma de decisiones en la investigación de palabras clave. Al procesar y analizar rápidamente los datos, la IA puede ayudar a identificar patrones, tendencias y correlaciones que pueden no ser evidentes de inmediato en los datos sin procesar.

La IA no reemplaza a Excel, lo mejora

AI no reemplaza a Excel en la investigación de palabras clave; complementa y mejora sus capacidades.

Al reunir la robusta funcionalidad de Excel y el poder de procesamiento inteligente de la IA, los especialistas en marketing pueden realizar investigaciones de palabras clave de manera más eficiente, efectiva e informada.

Agrupación de palabras clave

La agrupación de palabras clave implica agrupar palabras clave similares o relacionadas. Muchos beneficios están asociados con esto, incluyendo:

• Estrategia de contenido optimizada: la agrupación de palabras clave le permite crear contenido específico para cada grupo. Esto mejora la relevancia y, en consecuencia, la clasificación en los motores de búsqueda.
• Mayor participación del usuario: agrupar palabras clave similares puede generar contenido que aborde una gama más amplia de consultas de los usuarios, lo que aumenta la participación.
• Rendimiento de PPC mejorado: para las campañas de PPC, la agrupación de palabras clave puede conducir a tasas de conversión y clics más altas a medida que los anuncios se vuelven más específicos y relevantes.

Con su versátil conjunto de herramientas, Excel puede facilitar el proceso de agrupación de palabras clave. A continuación, veremos algunas estrategias de Excel que puede usar para agrupar palabras clave y algunas formas en que la IA puede mejorar esto.

Eliminar duplicados

Las palabras clave duplicadas pueden crear ruido innecesario en sus datos y desviar su atención de palabras clave únicas que podrían ser más rentables.

Algunas de las razones por las que debe eliminar los duplicados incluyen:

• Limpieza de datos: al eliminar los duplicados, se asegura de que sus datos estén limpios, precisos y listos para el análisis. Esto puede ayudar a evitar resultados sesgados o estrategias equivocadas causadas por información redundante.
• Asignación eficiente de recursos: la eliminación de duplicados le permite concentrar sus recursos en palabras clave únicas, lo que hace que sus campañas de SEO y PPC sean más eficientes y rentables.
• Evitar la canibalización de palabras clave: las palabras clave duplicadas pueden conducir a la canibalización de palabras clave, donde diferentes páginas de su sitio compiten entre sí por la clasificación. Puede evitar este problema eliminando las palabras clave duplicadas y asegurándose de que cada página tenga un enfoque único.

La combinación de IA y Excel puede crear un proceso más eficiente para manejar datos duplicados en la investigación de palabras clave.

Profundicemos en cómo se puede lograr esto:

En Excel, usaría la función "Eliminar duplicados" para eliminar cualquier entrada duplicada en su lista de palabras clave. Por ejemplo:

• Seleccione su rango de datos.
• Vaya a la pestaña Datos y haga clic en "Eliminar duplicados".
• En el cuadro emergente, asegúrese de que todas las columnas que desea que se consideren estén marcadas y luego haga clic en Aceptar.

Si bien este proceso es sencillo, requiere una ejecución manual y no evita que se vuelvan a introducir duplicados en el conjunto de datos en el futuro.

Además, si está trabajando con un gran conjunto de datos, puede ser complicado seguir buscando duplicados, especialmente si está agregando nuevos datos constantemente.

Aquí es donde la IA puede mejorar el proceso. Se puede usar una herramienta de IA con Excel para automatizar y agilizar la detección y eliminación de duplicados.

Por ejemplo, podría usar ChatGPT para desarrollar un script que ejecute automáticamente la función "Eliminar duplicados" en Excel a intervalos establecidos o cuando se agreguen nuevos datos.

El modelo de IA también podría cotejar datos nuevos con datos existentes en busca de duplicados incluso antes de que se ingresen en Excel.

Aquí hay una interacción hipotética que podría tener con la IA:

• “Tengo una nueva lista de palabras clave. ¿Puede compararlos con mi lista existente en Excel e identificar cualquier duplicado?”

Después de que la IA haya identificado los duplicados, puede preguntar:

• "Eliminar los duplicados de esta lista".

Al descargar la tarea de identificación y eliminación de duplicados a AI, puede ahorrar tiempo, reducir errores y asegurarse de que su conjunto de datos de Excel permanezca limpio y sin duplicados.

Recuerde, AI no reemplaza la función de Excel en este escenario, sino que mejora las capacidades de Excel y optimiza el proceso, lo que hace que su investigación de palabras clave sea más eficiente y confiable.

filtros de texto

La función de "filtros de texto" de Excel es otra herramienta que ayuda a agrupar palabras clave. Puede filtrar su lista de palabras clave en función de ciertas frases o texto para crear grupos de palabras clave más refinados y específicos.

Algunas razones por las que tiene sentido usar filtros de texto incluyen:

• Clasificación eficiente de palabras clave: cuando filtra sus palabras clave en función de frases o textos específicos, puede categorizarlas fácilmente en grupos relevantes. Esto es mucho más rápido y eficiente que ordenar manualmente cada palabra clave.
• Análisis de datos mejorado: los filtros de texto también pueden mejorar su análisis de datos. Por ejemplo, al filtrar por palabras clave que incluyen un término específico, puede analizar rápidamente el rendimiento de ese término en diferentes grupos de palabras clave.
• Adaptabilidad a los términos cambiantes de SEO: su estrategia de palabras clave debe adaptarse a medida que evolucionan los algoritmos de los motores de búsqueda y los comportamientos de los usuarios. Los filtros de texto le permiten modificar rápida y fácilmente sus grupos de palabras clave para alinearse con estos cambios.

Usaremos un ejemplo para profundizar un poco más. Supongamos que tiene una gran lista de palabras clave y desea filtrar solo aquellas que contienen un término específico. Usaremos el término "vegano" por el bien de este ejemplo.

En Excel, puede usar la opción de filtros de texto con los siguientes pasos:

• Haga clic en la flecha de filtro en el encabezado de la columna que contiene sus palabras clave.
• En Filtro, verá opciones como 'es igual', 'no es igual', 'contiene', etc.
• Elija la opción relevante (por ejemplo, 'contiene') y luego ingrese el término específico que está buscando (es decir, 'vegano').

Si necesita un filtro de texto más avanzado, Excel ofrece funciones como FIND, SEARCH y FILTER, que se pueden usar con condiciones en fórmulas.

Entonces, si desea filtrar su lista de palabras clave para que solo muestre las palabras clave que contienen la palabra "vegano", puede usar una fórmula como esta (suponiendo que sus palabras clave estén en la columna A):

=FILTER(A:A, ISNUMBER(SEARCH("vegan", A:A)))

Esta fórmula devolverá una lista de palabras clave de la columna A que incluyen la palabra "vegano".

Con IA, puede hacer que este proceso sea más interactivo y eficiente. En lugar de aplicar filtros manualmente cada vez, puede usar el lenguaje natural para pedirle a la IA que los aplique.

Por ejemplo, podrías preguntarle a la IA:

• “Filtrar las palabras clave en mi archivo de Excel que contienen el término 'vegano'”.

A través de una API conectada, la IA podría ejecutar la tarea y devolver una lista filtrada de palabras clave.

Además, la IA podría agregar una capa de complejidad a los filtros de texto que Excel por sí solo no puede lograr.

Por ejemplo, podría pedirle a la IA que filtre las palabras clave que están semánticamente relacionadas con un determinado término, no solo aquellas que lo contienen.

Al integrar las capacidades de AI con la sólida funcionalidad de Excel, puede optimizar su proceso de investigación de palabras clave y extraer información más matizada de sus datos.

Preparación y limpieza de los datos.

La preparación y limpieza de datos es un paso vital en cualquier tarea basada en datos, y Excel proporciona varias funciones para ayudar en este sentido.

A continuación, describiremos cómo se pueden usar algunas de estas funciones y algunas indicaciones de IA para mejorar el proceso.

CONCATENAR

En la investigación de palabras clave, la función CONCATENAR en Excel se usa a menudo para crear nuevas combinaciones de palabras clave, generalmente para palabras clave de cola larga.

Por ejemplo, suponga que tiene una palabra clave semilla "recetas veganas".

Es posible que tenga una lista de términos descriptivos en una columna separada como "fácil", "rápido", "saludable", "para principiantes", etc. Para generar nuevas combinaciones de palabras clave, puede usar la función CONCATENAR:

=CONCATENATE(A2, " ", B2)

Aquí, A2 es su palabra clave inicial ("recetas veganas") y B2 es uno de sus descriptores ("fácil"). La función dará como resultado "recetas veganas fáciles".

Puede arrastrar el controlador de relleno hacia abajo para aplicar esta función a toda su lista, creando múltiples palabras clave de cola larga.

Cómo mejorar esto con IA

Si bien la función CONCATENAR en Excel puede ayudar a generar nuevas combinaciones de palabras clave, tiene limitaciones. Es manual, y las combinaciones de palabras clave resultantes dependen completamente de sus descriptores preestablecidos.

La IA puede mejorar significativamente este proceso, permitiendo combinaciones de palabras clave más diversas, creativas y contextualmente relevantes.

En lugar de depender de una lista fija de descriptores, un modelo de IA puede generar una variedad de términos o frases adicionales según el contexto de su palabra clave inicial.

Por ejemplo, podrías preguntarle a la IA:

• "Generar combinaciones de palabras clave de cola larga basadas en la palabra clave inicial 'recetas veganas'".

Luego, la IA podría proporcionar una variedad de combinaciones que podrían no haber estado en su lista original de descriptores, como "recetas veganas para preparar comidas", "recetas veganas con alto contenido de proteínas", "recetas veganas sin gluten", etc. .

La IA puede incluso ir más allá de la simple concatenación. Su comprensión del lenguaje y el contexto puede ayudar a generar preguntas que la gente podría hacer, como "¿Cómo hacer recetas veganas fáciles" o "¿Cuáles son algunas recetas veganas rápidas para el desayuno?".

Estas palabras clave de cola larga a menudo reflejan cómo las personas buscan de forma natural, y orientarlas en su estrategia de SEO puede mejorar la visibilidad y la relevancia de su sitio.

Es importante tener en cuenta que AI no está reemplazando la función CONCATENAR de Excel, sino que la está mejorando, proporcionando combinaciones de palabras clave más matizadas, diversas y basadas en lenguaje natural.

Buscando función

La función de BÚSQUEDA en Excel puede ser útil en la investigación de palabras clave para encontrar la presencia y la posición de una palabra clave o frase específica dentro de una celda.

Por ejemplo, si desea identificar si la palabra clave "chocolate" está presente en su lista de palabras clave de cola larga, puede usar la función de BÚSQUEDA de la siguiente manera:

=SEARCH("chocolate", A2)

En este caso, "chocolate" es el texto que está buscando y A2 es la celda donde busca.

La función devolverá la posición inicial de la primera instancia de "chocolate" dentro de la celda o un error si no se encuentra el texto.

Esta es una forma efectiva de filtrar o clasificar su lista de palabras clave en función de la presencia de ciertos términos, lo que lo ayuda a orientar mejor sus esfuerzos de SEO.

Cómo mejorar esto con IA

Si bien la función de BÚSQUEDA es bastante útil, tiene sus limitaciones. No distingue entre mayúsculas y minúsculas y no puede comprender el contexto, los sinónimos o el significado semántico.

Un modelo de IA como ChatGPT puede comprender el contexto, reconocer sinónimos e incluso comprender palabras semánticamente similares.

Por ejemplo, si le preguntas a la IA:

• "Identifique palabras clave de mi lista que estén relacionadas con 'chocolate'".

La IA podría devolver palabras clave que no solo contengan el término "chocolate", sino también aquellas que incluyan términos como "cacao", "chocolate oscuro", "chocolate con leche", "chocolate", etc., todos los cuales pueden ser relevantes para su intención de búsqueda, pero la función de BÚSQUEDA de Excel no la detectaría.

Función ESNUMERO

En la investigación de palabras clave, la función ESNÚMERO en Excel se combina con otras funciones como BUSCAR para validar si una palabra clave o término específico está presente en una cadena de texto.

Por ejemplo, suponga que tiene una lista de frases de palabras clave en la Columna A y desea identificar si el término "bicicletas de montaña" aparece en alguna de esas frases. Podrías usar lo siguiente:

=IF(ISNUMBER(SEARCH("mountain bikes," A:A)), "Yes," "No")

Esta fórmula devolverá Sí si se encuentra "bicicletas de montaña" en la columna A y No en caso contrario.

Cómo mejorar esto con IA

La combinación de funciones ESNUMERO/BÚSQUEDA es una poderosa herramienta en Excel para la investigación de palabras clave. Sin embargo, se limita a coincidencias de frases exactas y no considera las variaciones en cómo las personas pueden buscar el mismo concepto.

La integración de la IA puede hacer que este proceso sea más flexible y completo. Un modelo de IA como ChatGPT reconocerá la frase exacta "bicicletas de montaña" y variaciones o sinónimos relevantes, como "bicicletas de montaña", "bicicletas todoterreno", etc.

La IA se puede utilizar para identificar estas variaciones en su conjunto de datos de palabras clave y brindarle una lista más inclusiva de celdas que contienen no solo la coincidencia exacta sino también frases contextualmente relevantes.

función PARTIDO

La función COINCIDIR en Excel puede ser útil en la investigación de palabras clave para identificar la posición de una palabra clave específica en su lista.

Por ejemplo, podrías usar:

=MATCH("road trip", A1:A100, 0)

Esta fórmula devolverá la posición relativa de "viaje por carretera" en el rango A1:A100.

Cómo mejorar esto con IA

Si bien la función COINCIDIR es útil, solo devuelve la primera coincidencia que encuentra. AI podría escanear todo el conjunto de datos y devolver todas las instancias de la palabra clave, proporcionando una vista completa de dónde y con qué frecuencia aparece la palabra clave.

Por ejemplo, podrías preguntarle a la IA:

• "Encuentra todas las instancias de 'viaje por carretera' en mi conjunto de datos de palabras clave".

Luego, la IA podría devolver una lista de posiciones o incluso las palabras clave/frases reales que contienen 'viaje por carretera', brindando más contexto y comprensión de sus datos.

La IA también podría comprender variaciones y sinónimos de la palabra clave, proporcionando un análisis aún más profundo.

Al aprovechar las capacidades de comprensión del lenguaje natural de AI, puede extraer más de sus datos de investigación de palabras clave y desarrollar una estrategia de SEO más sólida.

función ÍNDICE

La función ÍNDICE en Excel se usa a menudo en la investigación de palabras clave al extraer una palabra clave específica de su lista en función de su posición relativa.

Por ejemplo, podrías usar:

=INDEX(A1:A100, 15)

Esta fórmula devolverá la palabra clave número 15 en el rango A1:A100.

Cómo mejorar esto con IA

La función ÍNDICE tradicional tiene una utilidad limitada, ya que solo proporciona la palabra clave en una posición específica. Con AI, puede agregar capas de contexto y una comprensión más profunda a su análisis.

Por ejemplo, podrías preguntarle a la IA:

• "Proporcionar sinónimos para la palabra clave número 15 en mi conjunto de datos"

O…

• "¿Cuáles son algunas consultas de búsqueda relacionadas con la palabra clave número 15 en mi conjunto de datos?"

Luego, la IA podría devolver una lista de sinónimos o consultas de búsqueda relacionadas, proporcionando una comprensión más completa de su panorama de palabras clave.

De esta manera, la IA puede ayudarlo a obtener información más valiosa de los datos de sus palabras clave, lo que podría conducir a estrategias y campañas de SEO más efectivas.

Con BUSCARX

En la investigación de palabras clave, la función BUSCARX puede ser una herramienta poderosa para encontrar una palabra clave específica y devolver su valor asociado.

Por ejemplo, podría usarlo para encontrar el volumen de búsqueda de una palabra clave:

=XLOOKUP("summer vacation", A2:A100, B2:B100)

Esta fórmula buscará "vacaciones de verano" en el rango A2:A100 y devolverá su volumen de búsqueda correspondiente del rango B2:B100.

Cómo mejorar esto con IA

Si bien BUSCARX es una función muy útil en Excel, está limitada a coincidencias exactas. Con la IA, podría preguntar: "¿Cuál es el volumen de búsqueda para consultas de búsqueda similares a 'vacaciones de verano'?"

Luego, la IA podría devolver los volúmenes de búsqueda no solo para 'vacaciones de verano', sino también para consultas de búsqueda similares como 'vacaciones de verano', 'escapadas de verano', etc.

Esto puede brindarle una imagen más amplia de los volúmenes de búsqueda para una variedad de palabras clave relacionadas en lugar de solo la coincidencia exacta, lo que podría ser fundamental para dar forma a sus estrategias de SEO.

Prevención de coincidencias falsas

En Excel, la prevención de coincidencias falsas al buscar o hacer coincidir palabras clave a menudo se logra mediante la limpieza y el formateo cuidadosos de los datos y el uso de las funciones y la sintaxis de fórmula correctas.

Esto requiere combinar técnicas, ya que ninguna fórmula única puede evitar todas las posibles coincidencias falsas. Una estrategia común es usar criterios más estrictos en sus funciones de Excel y limpiar y normalizar sus datos antes de realizar búsquedas o coincidencias.

Por ejemplo, suponga que tiene una lista de palabras clave y desea encontrar la posición de la coincidencia exacta de "viaje por carretera" utilizando la función COINCIDIR, evitando falsos positivos como "viaje de negocios" o "viaje de ida y vuelta". Puede usar el modo de coincidencia exacta de la función así:

=MATCH("road trip", A1:A100, 0)

En esta fórmula, el tercer parámetro, "0", busca una coincidencia exacta. Por lo tanto, "viaje de negocios" o "viaje de ida y vuelta" no serían compatibles.

Si desea excluir varias frases o palabras específicas para que no aparezcan en su investigación de palabras clave, puede usar una combinación de funciones como IF, ISERROR y SEARCH.

Por ejemplo, para excluir "viaje de negocios" y "viaje de ida y vuelta" de los resultados de búsqueda, puede utilizar:

=SI(ESERROR(BUSCAR("viaje de negocios", A1)) + ESERROR(BUSCAR("ida y vuelta", A1)), A1, "Excluido")

Esta fórmula verifica cada celda en A1:A100. Si se encuentra "viaje de negocios" o "viaje de ida y vuelta" en la celda, devuelve "Excluido". De lo contrario, devuelve el contenido de la celda.

Cómo mejorar esto con IA

La IA puede mejorar enormemente la prevención de coincidencias falsas, ya que los modelos de IA pueden comprender el contexto y la semántica de las palabras. Por ejemplo, podrías preguntarle a la IA:

• "Encuentre instancias de 'viaje por carretera' en mi conjunto de datos de palabras clave, excluyendo 'viaje de negocios' y 'viaje de ida y vuelta'".

Luego, la IA podría proporcionar una lista de frases de palabras clave que contengan 'viaje por carretera' pero no 'viaje de negocios' o 'viaje de ida y vuelta', evitando de manera efectiva estas coincidencias falsas.

Al aprovechar la capacidad de AI para comprender el contexto, puede reducir el riesgo de coincidencias falsas y mejorar la precisión de su investigación y análisis de palabras clave.

BUSCARV

En la investigación de palabras clave, la función BUSCARV se utiliza para encontrar información específica asociada con una palabra clave particular de una columna diferente.

Por ejemplo, si tiene una lista de palabras clave en la columna A y sus volúmenes de búsqueda correspondientes en la columna B, puede usar la función BUSCARV para encontrar el volumen de búsqueda de una palabra clave específica.

Así es como se vería:

=VLOOKUP("mountain trek", A2:B100, 2, FALSE)

En este ejemplo, "caminata de montaña" es la palabra clave que buscamos, A2:B100 es la matriz de tabla donde se almacenan la palabra clave y los volúmenes de búsqueda, 2 es el número de índice de columna donde se encuentran los volúmenes de búsqueda y FALSO indica que quiere una coincidencia exacta.

Cómo mejorar esto con IA

Si bien BUSCARV es una herramienta eficaz, la IA puede aportar un nuevo nivel de comprensión a la investigación de palabras clave.

En lugar de simplemente devolver el volumen de búsqueda de una coincidencia exacta de palabras clave, AI puede comprender el contexto y la similitud semántica de las palabras clave.

Por ejemplo, puede solicitar:

• "Encuentre volúmenes de búsqueda para palabras clave similares a 'caminata de montaña' en mi conjunto de datos".

Luego, la IA podría escanear su conjunto de datos y devolver el volumen de búsqueda de 'caminata de montaña' y palabras clave relacionadas, como 'caminata de montaña', 'caminata de montaña' y 'expedición de montaña'.

Este método mejorado por IA podría brindarle una visión más amplia de su panorama potencial de palabras clave, ayudándolo a identificar oportunidades que podría perderse con los métodos tradicionales de Excel.

SUMAR.SI y PROMEDIO.SI

Las funciones SUMAR.SI y PROMEDIO.SI en Excel pueden ser útiles en la investigación de palabras clave cuando desea calcular la suma o el promedio de valores que cumplen una determinada condición.

Por ejemplo, puede usar estas funciones para encontrar el volumen de búsqueda total o promedio de palabras clave relacionadas.

Así es como puede usar SUMAR.SI:

=SUMIF(A2:A100, "*retreat*", B2:B100)

Esta fórmula suma los valores en B2:B100 (volúmenes de búsqueda) donde la celda correspondiente en A2:A100 contiene "retirada".

Y así es como podrías usar PROMEDIO.SI:

=AVERAGEIF(A2:A100, "*retreat*", B2:B100)

Esta fórmula calcula los valores promedio en B2:B100 donde la celda correspondiente en A2:A100 contiene "retirada".

Cómo mejorar esto con IA

AI puede ampliar la utilidad de estas funciones al proporcionar una interpretación más consciente del contexto de sus datos de palabras clave.

Por ejemplo, en lugar de solo buscar palabras clave que contengan "retiro", la IA podría comprender e incluir sinónimos o términos relacionados, como "resort", "santuario" y "refugio", al calcular la suma o el promedio.

Un ejemplo de aviso de IA podría ser:

• "Calcular los volúmenes de búsqueda combinados de palabras clave en mi conjunto de datos relacionados con 'retirada'".

Luego, la IA podría proporcionar una suma o un promedio que incluya todas las palabras clave relacionadas contextualmente, brindándole una comprensión más completa de sus datos y ayudando a informar su estrategia de SEO.

La combinación de IA con los métodos tradicionales de Excel puede lograr un análisis más profundo y matizado de los datos de investigación de palabras clave.

Generando gráficos

La representación gráfica de los datos juega un papel crucial en la investigación de palabras clave, ya que proporciona información visual que hace que la comprensión de las tendencias, las comparaciones y los patrones sea más fácil e intuitiva.

Con sus diversos tipos de gráficos, Excel es una herramienta increíblemente poderosa para crear estas visualizaciones.

Desde gráficos de barras que comparan volúmenes de palabras clave hasta gráficos de líneas que realizan un seguimiento del rendimiento de las palabras clave a lo largo del tiempo, los gráficos pueden transformar los datos sin procesar en información valiosa.

Sin embargo, preparar los datos y elegir el gráfico correcto puede ser complejo y llevar mucho tiempo. Aquí es donde la IA puede intervenir.

Veamos algunos ejemplos de cómo la IA podría mejorar la generación de gráficos en Excel para la investigación de palabras clave:

Procesamiento y preparación de datos

Incluso antes de crear un gráfico, la IA puede ayudarlo a preparar y refinar sus datos.

Por ejemplo, un modelo de IA podría ayudar a identificar y eliminar valores atípicos o palabras clave irrelevantes de su conjunto de datos.

Esto podría lograrse a través de capacidades de comprensión del lenguaje natural que permitan a la IA comprender la similitud semántica de diferentes palabras clave.

Un ejemplo de aviso de IA podría ser:

• "Identificar y excluir palabras clave no relacionadas en mi conjunto de datos relacionadas con 'senderismo de montaña'".

  Luego, la IA puede eliminar las palabras clave que no encajan en este contexto, lo que ayuda a garantizar que sus datos sean más relevantes antes de que se visualicen.

Identificación de patrones y tendencias

AI puede ayudar a identificar patrones y tendencias significativos en sus datos que podría pasar por alto con el análisis manual.

Por ejemplo, se podría usar una IA para predecir tendencias futuras en función de sus datos de palabras clave existentes, y estas predicciones podrían luego incluirse en sus gráficos de Excel.

Un mensaje de AI para esto podría ser:

• "Según mis datos históricos de palabras clave, prediga las palabras clave de tendencia para el próximo trimestre".

A continuación, puede incluir estas tendencias en sus gráficos de Excel para obtener una vista de cara al futuro.

Excel e IA: mejor juntos

Está claro que Excel y AI tienen un papel importante en la investigación moderna de palabras clave.

La amplia gama de funciones y fórmulas de Excel permite la manipulación detallada de datos, mientras que sus capacidades gráficas proporcionan visualizaciones claras y concisas de tendencias y comparaciones de palabras clave.

Mientras tanto, los modelos de IA como ChatGPT están revolucionando la forma en que interactuamos con los datos. Su capacidad para manejar grandes conjuntos de datos y su comprensión del lenguaje natural agiliza el proceso de investigación de palabras clave.

Las herramientas de IA pueden hacer que el proceso sea más eficiente y fácil de usar, desde limpiar y preparar datos, buscar y agrupar palabras clave y proporcionar información visual a través de la generación de gráficos.

Sin embargo, estas herramientas no se reemplazan entre sí, sino que se complementan excepcionalmente bien. La combinación de las sólidas capacidades de manejo y visualización de datos de Excel con la interfaz interactiva e intuitiva de un modelo de IA da como resultado una combinación potente que mejora los resultados de la investigación de palabras clave.

En esta era de toma de decisiones basada en datos, integrar IA con sus herramientas tradicionales no es solo una actualización, es un paso necesario para obtener una ventaja competitiva.

Si bien la IA no puede realizar todas las funciones ni reemplazar todos los aspectos de Excel, no se puede subestimar el valor adicional que proporciona.

Y a medida que la tecnología de IA continúa evolucionando y mejorando, solo podemos esperar que su papel en el análisis de datos y la investigación de palabras clave sea aún más importante.

Recuerde, el objetivo final es utilizar estas herramientas para informar su estrategia de SEO, crear contenido relevante y llegar a su público objetivo de manera efectiva. En la confluencia de Excel e IA, hay una fuerza poderosa esperando para impulsar sus esfuerzos de marketing digital a nuevas alturas.