AIがデジタルマーケティングをどのように改善できるか

人工知能は、私たちのやり方を変える力を持つテクノロジーの一種です。 意思決定からタスクの実行、効率の向上まで、あらゆる用途に使用できます。 人工知能は、電子メールの開封率やオンライン広告のクリック率などの統計を監視し、時間の経過とともに発生するものに基づいてこれらの広告を自動的に調整することにより、デジタルマーケティングで使用される可能性があります。

これにより、広告主は、どの広告がターゲットオーディエンスに最適で、どの広告を改善する必要があるかを知ることができるため、機能しない広告を減らしながら、機能する広告により多くのお金を割り当てることができます。 AIはエキサイティングな新技術であり、デジタルマーケティングやその他の業界に多くの優れたアプリケーションがあります。 AIがデジタルマーケティングをどのように改善できるかを詳しく見てみましょう。

効率を上げることによって

人工知能は多くの点で効率を高めることができます。 1つの方法は、キャンペーンの戦略を考え出すときに人が持つ可能性のある限られた情報に依存するのではなく、特定のキャンペーンで何が起こっているかを時間の経過とともに判断することです。 たとえば、AIを使用してメールの開封率とクリック率を分析した場合、ターゲットユーザーからのクリック率が最も高い広告を特定し、それに応じて戦略を調整できます。 これは、人がすべてのデータを自分で分析して、どの広告を変更する必要があるかを判断するよりも、デジタルマーケティングを行うためのはるかに簡単な方法です。

構造を作成することによって

人工知能がデジタルマーケティングを改善できるもう1つの方法は、従うべき構造を作成することです。 AI開発サービスは、広告主にとって最適な戦略を作成し、時間の経過とともに起こっていることに基づいて広告を調整する方法を示すことができます。 これにより、広告主がビジネスの他の部分に集中できるように、どの広告が最も効果的かを判断するための当て推量を減らすことができます。 AIをツールとして使用する利点は、広告主がターゲットオーディエンスに最適な広告の種類とそうでない広告の種類を正確に把握できることです。 それはデジタルマーケティングから当て推量を取り除き、彼らが戦略的なビジネス上の意思決定を行うことができるように彼らの前に情報を置きます。

データの分析に費やす時間の削減

デジタルマーケティングに関しては、分析する必要のあるデータがたくさんあります。 人口統計（年齢、性別、収入）やサイコグラフィックの興味（性格タイプ、行われる活動）から、何がどこで売れるかについてのテクニカル分析まで。 このデータの分析に費やされる時間は、1日の作業時間の50％以上を占める可能性があります。

ただし、AIの台頭により、ビジネスの重要な側面に集中し、ビジネスの目標に関係のないすべてのデータをコンピューターで処理できるようになります。 無関係な情報を除外し、十分に分析されたセットを残すことができます。時間を節約し、最も重要なことに集中できるようにします。

データを手動で分析して特定の広告のパフォーマンスを判断するには時間がかかり、人工知能が使用できるすべての情報に人間がアクセスできるわけではないため、通常はあまり正確ではありません。 AIを使用して分析を行うことにより、広告主は時間を節約し、広告キャンペーンについてより効果的なビジネス上の意思決定を行うことができます。

予測分析を使用する

予測分析は、将来を調べ、過去の発生に基づいて特定の可能な結果を​​計画できるため、強力なツールです。 AIを使用して、特定の広告で時間の経過とともに何が起こるか、または広告主がこの広告に他の広告と比較してより多くのお金を与えた場合にどれだけの収益が得られるかを予測できます。

これは、リソースを効果的かつ効率的に使用していることを確認するための最良の方法です。これにより、広告主が単にクランクアウトするのではなく、特定の広告に集中できるように、どの広告が最大の収益をもたらすかを確認するためにできることをすべて行うことができます。できるだけ多くの広告。

より良い顧客体験のためのチャットボットの使用

チャットボットは使いやすく、ユーザーが企業と簡単にコミュニケーションできるため、時間の経過とともにますます人気が高まっています。 AIはチャットボットで使用でき、顧客の応答を分析することで顧客が何を必要としているかを見つけることができます。 特定のユーザーが問題を抱えている場合、チャットボットは、彼らが以前に尋ねた質問に基づいて、それらを支援する方法を正確に知っています。

AIはチャットログを分析することで、顧客が購入したいと考えている製品やサービスの種類を判断することもできます。 これはあなたの会社に彼らが何を望んでいるか、そしてあなたが彼らにより良く合うようにあなたの製品をどのように改善することができるかもしれないかについてのより多くの情報を与えるでしょう。 そのため、チャットボットを使用すると、顧客は企業と簡単にコミュニケーションを取り、顧客体験を向上させるためのより多くの機会を提供できます。

ユーザーエクスペリエンスの最適化

人工知能は、広告主が顧客をよりよく理解するのに役立つだけでなく、ユーザーエクスペリエンスを向上させるためにも使用できます。 AIを使用すると、ユーザーがクリックする可能性のある広告の種類を知ることができるため、オーディエンスが操作することのない広告に時間を浪費することはありません。 これにより、ユーザーエクスペリエンスが確実に向上します。これは、企業がより多くの広告を使用することを妨げる最大の要因の1つです。

ユーザーが広告を操作していることを確認できれば、クリック率と広告主の全体的な投資収益率が向上します。 これは、ユーザーが理解できる方法でユーザーと直接通信することで実現できます。 これにより、顧客に全体的なエクスペリエンスが向上し、意図した広告に確実に関与できるようになります。

マーケティングと販売

マーケティングと販売にAIを使用することは、顧客を必要な製品に接続するための強力なツールになります。 ウェブサイトやその他の場所での活動から収集された顧客情報により、特定の人口統計を、彼らの興味や製品に関与する可能性を高める可能性のあるその他の要因に基づいて、特定の広告でターゲティングできます。

これにより、広告に関連するコストを削減し、ROIを向上させることができます。これは、広告主がどこにでも盲目的に広告を掲載するのではなく、提供するものに関心を持つ可能性が高い特定の人口統計に焦点を当てることができるためです。 これにより、購入する可能性が高い製品に関する広告を表示することで顧客満足度を向上させながら、多くの無駄な時間とリソースを削減できます。

この記事では、人工知能がデジタルマーケティングをどのように改善できるかについて説明しました。 それほど難しいことではありません！ AIを適切な方法で適切なタイミングで使用することで、ビジネスに違いが見られるようになります。

著者について

Zachary Braxtonは、経験豊富なライターであり、積極的な貢献者です。 彼はブログ、動機付けの記事、および管理が好きです。 彼の情熱は、一流のIoT開発サービスを提供し、価値に基づくパートナーシップを構築することにより、企業が収益を伸ばすのを支援することにあります。