5 Google Analytics-Segmente (und wie man sie verwendet, um den Umsatz zu steigern)

Veröffentlicht: 2017-07-24

Google Analytics ist wie ein Eisberg. 91 % davon befinden sich unter der Oberfläche.

Wenn Sie also in den Standardberichten stöbern, Ihre monatliche Besucherzahl oder Ihren Tagesumsatz überprüfen, erhalten Sie nur etwa 9 % von dem, was Google Analytics zu bieten hat.

Der Rest ist unter der Oberfläche verborgen und wartet nur darauf, entdeckt zu werden.

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Eine der besten Möglichkeiten, um mit der Erforschung des Eisbergs von Google Analytics zu beginnen, sind Segmente, sowohl einfache als auch fortgeschrittene.

Was sind Google Analytics-Segmente?

Mit Google Analytics-Segmenten können Sie die gesammelten Daten aufschlüsseln und tiefere Einblicke gewinnen.

Sie fragen sich also vielleicht, wie sich mobile Besucher und Desktop-Besucher unterscheiden. Indem Sie ein mobiles Segment und ein Desktop-Segment erstellen, können Sie durch Berichte navigieren, um die Daten nebeneinander zu vergleichen und Verhaltensänderungen zu erkennen.

Beachten Sie, dass:

Sie können jeweils nur vier Segmente auf einen Bericht anwenden.
AdWords-Kostendaten sind nicht mit Segmenten kompatibel (werden als 0 angezeigt).
Sie sollten Conversion-Segmente für Multi-Channel-Trichterberichte verwenden.

Benutzersegmente, Sitzungssegmente und Treffersegmente

Bevor wir fortfahren, ist es wichtig, die verschiedenen Segmentebenen zu verstehen. Dort sind drei:

Benutzer: Tatsächliche Personen, die Ihre Website besuchen.

Sitzung: Website-Interaktionen einer einzelnen Person, gruppiert in das, was Google Analytics Sitzungen nennt.

Treffer: Site-Interaktionen während einer Sitzung.

Eine einzelne Person kann also mehrere Sitzungen generieren und jede Sitzung kann dann mehrere Treffer haben.

Angenommen, Sie möchten beispielsweise alle Personen isolieren, die mehr als 300 US-Dollar auf Ihrer Website ausgegeben haben. Benutzer A hat möglicherweise 50 $ während einer Sitzung und 250 $ während einer anderen Sitzung ausgegeben, während Benutzer B 300 $ in nur einer Sitzung ausgegeben hat. In einem Nutzersegment wären beide enthalten. In einem Sitzungssegment würde nur Benutzer B enthalten sein.

Fangen Sie an, den Unterschied zu sehen?

Dann sind Treffersegmente natürlich noch niedriger. Vielleicht eine bestimmte Seite besuchen oder ein Video starten.

Beachten Sie, dass Benutzersegmente nur einen maximalen Datumsbereich von 90 Tagen für Berichte anwenden können. Wenn Ihr Datumsbereich größer ist, kann die automatische Umstellung auf 90 Tage leicht übersehen werden, seien Sie also vorsichtig.

Einfache Segmente

Einfache Segmente umfassen:

Demografie: Segmentieren Sie Ihre Benutzer nach demografischen Informationen

Technologie: Segmentieren Sie die Sitzungen Ihrer Benutzer nach ihren Web- und Mobiltechnologien.

Verhalten: Segmentieren Sie Ihre Benutzer danach, wie oft sie sie besuchen und Transaktionen durchführen.

Datum der ersten Sitzung: Segmentieren Sie Ihre Benutzer (erstellen Sie Kohorten) nach dem Zeitpunkt, an dem sie sie zum ersten Mal besucht haben.

Zugriffsquellen: Segmentieren Sie Ihre Benutzer danach, wie sie Sie gefunden haben.

Erweiterter E-Commerce : Segmentieren Sie Ihre Benutzer nach ihrem Einkaufsverhalten.

Erweiterte Segmente

Unterhalb der einfachen Segmente befinden sich die erweiterten Segmente:

Bedingungen: Segmentieren Sie Ihre Benutzer und/oder ihre Sitzungen nach Einzel- oder Mehrfachsitzungsbedingungen.

Sequenzen: Segmentieren Sie Ihre Benutzer und/oder ihre Sitzungen nach sequenziellen Bedingungen.

Wenn Sie beispielsweise verstehen möchten, wie sich das Lesen der Info-Seite Ihres Shops auf den Umsatz pro Besucher auswirkt, können Sie Bedingungen verwenden:

Sequenzen sind für uns im E-Commerce-Bereich besonders interessant. Angenommen, Sie möchten Personen isolieren, die ihren Einkaufswagen verlassen haben:

Sie werden feststellen, dass es einfach mehr Flexibilität und mehr Raum für individuelle Anpassungen gibt. Bedingungen und Sequenzen erfordern ein etwas tieferes Verständnis, um sie zu erstellen, als die einfachen Segmente.

Warum sind Google Analytics-Segmente wichtig?

Wenn Sie Google Analytics öffnen, sehen Sie sich die aggregierten Daten aller Ihrer Besucher an. Das ist sicher nützlich für einen schnellen Pulscheck, aber denken Sie an den sprichwörtlichen Eisberg. Es gibt viele Erkenntnisse, die unter der Oberfläche verborgen sind, jenseits des Aggregats.

Wie Avinash Kaushik einst sagte: „Alle Daten zusammengenommen sind Mist.“

Wenn Sie Ihre Daten nicht mit benutzerdefinierten Berichten und Segmenten von Google Analytics zerlegen, werden Sie diese 91 % komplett verpassen.

Wenn Sie außerdem AdWords oder Google Optimize für Vor-Ort-Experimente verwenden, können Sie Segmente wirklich nutzen. Sobald Sie ein Segment isoliert haben, können Sie dieses Segment als Grundlage für eine Zielgruppe verwenden.

Angenommen, Sie haben die Warenkorbabbrecher aus dem obigen Beispiel isoliert. Jetzt können Sie ganz einfach eine AdWords-Remarketing-Kampagne starten, die ihnen einen Rabatt auf die Artikel in ihrem Einkaufswagen bietet (oder was auch immer Ihrer Meinung nach für Ihre Zielgruppe geeignet ist).

So erstellen Sie ein Google Analytics-Segment

Würde es Sie überraschen zu erfahren, dass bereits Google Analytics-Segmente auf Sie warten?

Öffnen Sie Google Analytics und suchen Sie oben nach „+ Segment hinzufügen“:

Wenn Sie darauf klicken, werden Ihre Segmente geöffnet:

Unter „Segmente anzeigen“ finden Sie:

Alle: Ok, das ist ziemlich selbsterklärend.

System: Vorgefertigte Segmente von Google Analytics.

Benutzerdefiniert: Segmente, die Sie selbst erstellt haben.

Freigegeben: Segmente können für verschiedene Ansichten und Benutzer freigegeben werden.

Markiert: Segmente, die Sie favorisiert haben.

Ausgewählt: Segmente, die derzeit aktiv sind.

Wenn Sie „System“ auswählen, finden Sie eine ganze Reihe von Segmenten, die Google Analytics für Sie vorgefertigt hat:

Natürlich können Sie auch mit dem Aufbau dieser Kategorie „Benutzerdefiniert“ beginnen. Um zu beginnen, klicken Sie auf die helle Schaltfläche „+ NEUES SEGMENT“. Der resultierende Bildschirm sollte ziemlich vertraut aussehen:

Entscheiden Sie nun, ob Sie sich für ein einfaches Segment oder ein fortgeschrittenes Segment entscheiden.

Beachten Sie, dass neben jedem Filter ein Hilfesymbol (?) angezeigt wird, falls Sie sich an irgendeiner Stelle nicht sicher sind.

Wenn Sie mit der Anwendung von Filtern beginnen, werden Sie feststellen, dass sich das Zusammenfassungsfenster auf der rechten Seite zu ändern beginnt:

Es zeigt Ihnen: den Prozentsatz der Benutzer, die Sie isoliert haben, die tatsächlichen Benutzer- und Sitzungsdaten und die spezifischen Filter, die Sie angewendet haben.

Wenn Sie mit dem Segment zufrieden sind, geben Sie ihm einen Namen (Reihenfolge oben, links) und klicken Sie auf die blaue Schaltfläche „Speichern“.

Wenn Sie zurückkehren, wählen Sie einfach die Filter aus, die Sie anwenden möchten, und klicken Sie auf die blaue Schaltfläche „Anwenden“:

Sobald Sie dies getan haben, wird der angezeigte Bericht neu geladen und zeigt die segmentierten Daten an.

5 Google Analytics-Segmente zum Ausprobieren

Wenn Sie mit den vorgefertigten Google Analytics-Segmenten nicht zufrieden sind, haben Sie keine Angst. Sie können jederzeit zur Google Analytics Solutions Gallery wechseln, um einige Segmente zu importieren, die von Ihren Kollegen erstellt wurden:

Verwenden Sie einfach die Filter an der Seite, um erstklassige benutzerdefinierte Segmente zu finden.

Alternativ können Sie versuchen, ein oder zwei meiner bevorzugten Google Analytics-Segmente zu erstellen.

1. Käufer vs. Nichtkäufer

Dies ähnelt dem Segment „Converter vs. Non-Converters“, das Sie oben gesehen haben, da es ein wichtiger Teil Ihrer Marketinganalyse ist, aber wenn Sie den Mauszeiger über dieses vorgefertigte Segment bewegen, werden Sie feststellen:

Wahrscheinlich haben Sie Ziele ohne Umsatz in Google Analytics, sodass Conversions vs. Non-Conversions nicht dasselbe sind wie Käufer vs. Nicht-Käufer.

Sie sollten zwei neue benutzerdefinierte Segmente erstellen, die sich ausschließlich auf den generierten Umsatz konzentrieren. Sobald Sie das getan haben, können Sie damit beginnen, das Verhalten der beiden Segmente zu vergleichen.

Was machen Käufer, was Nichtkäufer nicht tun? Wenn Sie diese Frage beantworten können, können Sie Ihr Geschäft optimieren, um die positiven Verhaltensweisen zu fördern, um schließlich mehr Verkäufe abzuschließen.

Wenn Sie beispielsweise feststellen, dass Personen, die bei Ihnen einkaufen, Ihren Blog eher gelesen haben als Nicht-Käufer, können Sie:

Verdoppeln Sie Ihre Blogging-Bemühungen. Sie wissen jetzt, dass dies eine wertvolle Aktivität ist.
Ermutigen Sie Besucher, Ihren Blog zu lesen.
Optimieren Sie Ihre bestehenden Blog-Beiträge, um Kunden schneller in Ihr Geschäft zu locken.

Dies ist natürlich nur ein Beispiel. Die Liste ist endlos.

Sie können sich auch mobile Käufer im Vergleich zu mobilen Nicht-Käufern ansehen. Ich empfehle, dies vom Desktop-Vergleich getrennt zu halten, da die mobile Benutzererfahrung und die Desktop-Benutzererfahrung sehr unterschiedlich sind.

2. Einmalkäufer vs. Mehrfachkäufer

In einer perfekten Welt würden Ihre Kunden immer wieder auf Ihre Website zurückkehren, um etwas zu kaufen, richtig? Wir nennen diese idealen Kunden Multi-Buyer.

In Wirklichkeit bin ich bereit zu wetten, dass Sie viele einmalige Käufer haben. Es ist ok, die meisten Geschäfte tun es. Die Aufbewahrung kann eine sehr knifflige Sache sein.

Was aber unterscheidet die Einmalkäufer von den Mehrfachkäufern? Wie unterscheidet sich ihr Verhalten? Betrachten sie unterschiedliche Dinge? Auf verschiedenen Seiten verweilen? Aus unterschiedlichen Quellen stammen? Verschiedene E-Mail-Kampagnen öffnen?

Erstellen Sie zwei neue benutzerdefinierte Segmente und Sie können Folgendes herausfinden:

Dies wird Ihr Multi-Buyer-Segment sein. Sie erstellen auch ein Segment für diejenigen mit genau einer Transaktion.

Dann fangen Sie an zu vergleichen! Wenn Sie herausfinden, was diese beiden Gruppen voneinander unterscheidet, und dann die Einmalkäufer ermutigen, das positive Verhalten der Mehrfachkäufer zu demonstrieren, sind Sie der Konkurrenz meilenweit voraus.

Das Schöne daran ist, dass die Kosten für die Wiedergewinnung eines Kunden viel niedriger sind als die ursprünglichen Akquisekosten. Rechts? Weil Sie vielleicht 10 US-Dollar zahlen, um sie zunächst über eine Facebook-Werbung zu erwerben, aber Sie könnten sie möglicherweise für einen zweiten Kauf zum Preis einer E-Mail erneut erwerben.

Wenn Sie also Ihr Kundenbindungsproblem auf diese Weise lösen können, können Sie einen großen Einfluss auf Ihr Endergebnis haben.

3. Warenkorbabbrecher (nach Quelle)

Kennst du das, wenn du durch den Supermarkt gehst, siehst du überall unbeaufsichtigte Einkaufswagen? Nein? Das liegt daran, dass das Verlassen des Einkaufswagens nicht normal ist, obwohl es online normalisiert wurde.

Wenn Sie ein Problem mit dem Verlassen des Einkaufswagens haben, haben Sie wahrscheinlich entweder ein Problem mit der Benutzererfahrung oder ein Problem mit Vergleichskäufern.

Preisvergleiche sind ein eigener Artikel, konzentrieren wir uns also auf die Probleme der Benutzererfahrung. Diese können entweder universell oder spezifisch für die Verkehrsquelle sein.

Ja, Leute, die von Facebook kommen, sind ganz anders als Leute, die von Google kommen. Infolgedessen erwarten (und brauchen) sie eine andere Benutzererfahrung. Sie haben auch unterschiedliche Motivationen, Absichtsebenen usw.

Sie können also ein benutzerdefiniertes Google Analytics-Segment für jede Ihrer wichtigsten Verkehrsquellen erstellen:

Dann analysieren und analysieren Sie noch mehr. Wenn Sie zum Beispiel über Twitter überdurchschnittlich viele aufgegebene Warenkörbe bemerken, suchen Sie nach Hinweisen. Was bringt Twitter-Besucher dazu, ihren Einkaufswagen mitten im Milchgang stehen zu lassen?

Sie können den gleichen Vorgang für diejenigen wiederholen, die später aus dem Trichter fallen. Zum Beispiel diejenigen, die den eigentlichen Checkout-Prozess auf halbem Weg abbrechen.

Als Bonus können diese Segmente Aufschluss darüber geben, welche Quellen für Sie am wertvollsten sind und aus welchen Sie mehr Wert herausholen können.

4. Hochwertige Kunden

Angenommen, Ihr durchschnittlicher Bestellwert (AOV) beträgt 200 $. Hochwertige Kunden sind diejenigen, die das Zweifache (400 $) oder Dreifache (600 $) davon ausgeben. Es kann hilfreich sein, diese großen Spender zu isolieren, um zu verstehen, wer sie sind und wie sie sich verhalten.

Erstens, je mehr Sie über dieses Segment wissen, desto besser können Sie es in zukünftigen Akquisitionskampagnen ansprechen. Zweitens können Sie Ihre Shop- und Bindungskampagnen optimieren, um durchschnittliche Kunden dazu zu ermutigen, sich wie hochwertige Kunden zu verhalten.

Über welche Kampagnen kommen diese hochwertigen Kunden? Welche Schlüsselwörter? Welche Verkehrsquellen? Welche Produkte kaufen sie? Kaufen sie ein paar teure Produkte oder mehrere preiswerte Produkte?

Erstellen Sie das benutzerdefinierte Segment basierend auf dem Umsatz, um Folgendes herauszufinden:

5. Keyword-Länge

Organischer und bezahlter Suchverkehr machen wahrscheinlich einen großen Teil des Akquisitionskuchens für Ihr Geschäft aus. Es kann hilfreich sein, sich eingehender mit den Schlüsselwörtern zu befassen, die Benutzer verwenden, um Ihre Website zu finden, und wie diese Schlüsselwörter das Verhalten beeinflussen.

Wie unterscheidet sich beispielsweise jemand, der Ihren Laden über „Mode“ findet, von jemandem, der Ihren Laden über „rote und weiße Sommerkleider“ findet?

Um diese Frage zu beantworten, müssen Sie eine Reihe von Keyword-Segmenten erstellen. Hier ist eines für Keywords mit vier Wörtern:

Das ist ein regulärer Ausdruck, den ich vor Jahren von Avinash übernommen habe. Wenn Sie Keywords mit drei statt vier Wörtern identifizieren möchten, verwenden Sie diesen regulären Ausdruck:

^\s*[^\s]+(\s+[^\s]+){2}\s*$

Sehen Sie das Muster? Der numerische Wert im regulären Ausdruck ist die Anzahl der Wörter in der Suchanfrage minus eins. Hier ist der reguläre Ausdruck für Schlüsselwörter mit fünf Wörtern:

^\s*[^\s]+(\s+[^\s]+){4}\s*$

Hier wird es wirklich nützlich. Wenn Sie Keywords mit beispielsweise mehr als zehn Wörtern isolieren möchten, fügen Sie einfach ein Komma zum regulären Ausdruck hinzu:

^\s*[^\s]+(\s+[^\s]+){9,}\s*$

Das würde Ihnen Keywords mit mehr als 10 Wörtern zeigen.

Erstellen Sie vier Segmente und wenden Sie sie an, um Ihren Suchverkehr besser zu verstehen.

Generieren kurze oder lange Keywords den meisten Umsatz? Bieten Sie auf die richtigen Keywords? Schreiben Sie Inhalte für die richtigen Keywords im Blog Ihres Shops?

Fazit

Jetzt, da Sie ein besseres Verständnis dafür haben, was sich in Google Analytics unter der Oberfläche verbirgt, können Sie anfangen, diese 91 % zu knacken.

Sehen Sie, wenn Sie Google Analytics öffnen und etwa ein- oder zweimal im Monat nachsehen, geht es um Daten . Wenn Sie Erkenntnisse gewinnen wollen, die Sie tatsächlich nutzen können, müssen Sie sich die Hände schmutzig machen und ein wenig graben.

Es dreht sich alles um Anpassung und Analyse, und hier kommen einfache und erweiterte Segmente ins Spiel.

Es stehen jedoch buchstäblich Tausende zur Auswahl, und ich habe nur fünf meiner Favoriten hervorgehoben. Was habe ich verpasst? Welche Google Analytics-Segmente verwenden Sie, um verborgene Schätze unter der Oberfläche aufzudecken?