دليل المسوق التمهيدي للذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي (AI) هو مجال هائل - سواء من حيث الحجم أو التعقيد. وعلى الرغم من توفر التكنولوجيا لاستخدام الذكاء الاصطناعي ، فقد تأخر تنفيذ هذه التقنيات إلى حد ما. في الواقع ، فإن التعرف على الذكاء الاصطناعي ، وتطبيقاته المتعددة المتنوعة ، وآثاره الأوسع وحالات استخدامه ، يكفي لإغراق أي مسوق لا يمتلك الفهم الكامل للأساسيات حتى الآن. ومع ذلك ، يحتاج المسوقون الرقميون إلى الانتباه إلى الذكاء الاصطناعي الآن إذا كانوا يريدون البقاء في الطليعة.

لنبدأ بتعريف أساسي:

الذكاء الاصطناعي هو مصطلح واسع يشمل العديد من أنواع التكنولوجيا المختلفة ، ولكن تعريفه تقريبًا هو قدرة الآلات على محاكاة الذكاء البشري واتخاذ القرار. غالبًا ما يشار إلى التعلم الآلي عندما يناقش المسوقون الرقميون الذكاء الاصطناعي. يصف قدرة الخوارزميات والبرمجيات على التصرف بناءً على الدروس المستفادة من البيانات السابقة ، بدلاً من طلب المدخلات المباشرة من البشر للتأثير على السلوك. استنادًا إلى البيانات والأمثلة السابقة ، يمكن لهذه الخوارزميات أن تقدم تنبؤات يمكن حولها بناء السلوكيات المستقبلية. حاليًا ، تتضمن بعض التطبيقات الرئيسية للذكاء الاصطناعي للاستخدامات التسويقية والإعلانية ذكاء الأعمال والإعلان الآلي وتحسين الحملات.

كلمة عن سبب أهمية الذكاء الاصطناعي:

باختصار ، يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تحسين الكفاءة لدى البشر ، وتقديم أداء أفضل في الحملات مما يستطيع البشر القيام به بمفردهم ، وتحليل البيانات والتنبؤ بالنتائج بطرق لن يتمكن البشر من تحقيقها أبدًا. هذا لا يعني أن الذكاء الاصطناعي سيحل محل البشر ، فقط أنه يمكن أن يساعدنا في أداء وظائفنا بكفاءة أكبر وبنتائج أفضل. يسمح الذكاء الاصطناعي للمسوقين بتقديم تجارب أفضل وأكثر شخصية لمستخدميهم ، وفي نهاية المطاف ، الحصول على رؤية أفضل ورؤية ثاقبة للاتجاهات المخفية في مجموعات البيانات الكبيرة التي يجمعنا معظمها ، لكنهم غير مهيئين للتحليل بشكل صحيح.

طرق تنفيذه:

هناك عدد لا حدود له على ما يبدو من الطرق التي يمكن من خلالها تطبيق الذكاء الاصطناعي لإفادة إستراتيجية تسويق أي شركة تقريبًا. تتطلب كل هذه التطبيقات وقتًا واستثمارًا مقدمًا ، على الرغم من صعوبة البدء في تنفيذ بعضها بشكل كبير. فيما يلي بعض استخدامات الذكاء الاصطناعي الموجودة في الطرف الأسهل من طيف التنفيذ.

1. روبوتات المحادثة

روبوتات المحادثة هي برامج تستخدم الذكاء الاصطناعي للتفاعل مع البشر في المحادثة عبر النص أو الكلام. يمكن توظيفها لخدمة العديد من الأغراض المختلفة: - زيادة أو استبدال خدمة العملاء القائمة على الإنسان جزئيًا - مساعدة المستخدمين في الحصول على المنتجات أو المحتوى - توفير إرشادات وإرشادات حالة الاستخدام - طلب خدمة أو منتج (رحلة من أوبر ، توصيل من بيتزا هت ) - إكمال معاملة التجارة الإلكترونية (باستخدام Alexa لطلب المنتجات من Amazon) ليس لدى Chatbots الكثير من الوضوح بين مستخدمي الويب الرئيسيين حتى الآن - لا تزال التكنولوجيا جديدة بما يكفي لدرجة أن العديد من الأشخاص لم يتفاعلوا معها بعد ، أو لا يفعلون ذلك يدركون بالضبط ما يتفاعلون معه عندما يواجهون واحدًا. يقدر استطلاع لـ eMarketer أنه اعتبارًا من أوائل عام 2016 ، ما يقرب من 70 ٪ من المستخدمين لا يعرفون ما هو روبوت المحادثة: ومع ذلك ، من هؤلاء المستخدمين (في مجموعة الألفية) الذين تفاعلوا مع روبوتات الدردشة ، يشير معظمهم إلى أن لديهم تجارب إيجابية:

2. التحليلات التنبؤية

تستخدم معظم الشركات حاليًا التحليلات لقياس فعالية الجهود والحملات السابقة. تقدم تحليلات اليوم طريقة قوية لتحديد عائد الاستثمار للحملات التي تم تشغيلها بالفعل. إنها تسمح للمسوقين بتحديد الأنماط بمرور الوقت ، وتحسين الحملات المستقبلية بناءً على تلك الأنماط. من ناحية أخرى ، تستخدم التحليلات التنبؤية التعلم الآلي لإنشاء خوارزميات يمكنها تحليل مجموعات البيانات الضخمة والتنبؤ بالأداء المستقبلي. على سبيل المثال ، يمكن أن تساعد التحليلات التنبؤية الشركات في العثور على عملاء جدد من خلال تحديد الأشخاص الذين من المرجح أن يقوموا بالتحويل بناءً على مجموعة من المعايير ذات الصلة التي تحددهم على أنهم عملاء محتملون قيِّمون (على سبيل المثال ؛ لديهم نفس الملف الشخصي مثل العملاء الذين أجروا تحويلات من قبل أو مجموعة من السمات المرتبطة بالعملاء ذوي القيمة العالية) يمكن للشركة استخدام تلك المعلومات لإرسال رسائل تسويقية بشكل استباقي إلى هؤلاء العملاء. يمكن استخدام التحليلات التنبؤية لتسجيل العملاء المتوقعين بالفعل ، من خلال تحديد العملاء المتوقعين الذين يتمتعون بأعلى إمكانات التحويل والمساعدة في التخلص من العملاء الأقل تأهيلاً. والنتيجة هي رؤية أفضل للخيوط عالية الجودة. حالة استخدام أخرى هي فهم القيمة الدائمة لعملاء الشركة. يمكن للشركات استخدام التحليلات التنبؤية لتحديد العملاء الذين يظهرون سلوكيات تدل على شخص يفكر في القفز على السفينة والوصول إلى هؤلاء العملاء لتقليل الاضطراب. يمكن للشركات أيضًا تحديد العملاء الذين يتمتعون بمكانة جيدة ليكونوا قابلين للبيع ، واستخدام هذه المعلومات لزيادة القيمة الدائمة للعميل.

3. الإعلان البرنامجي

يعمل الإعلان البرنامجي على أتمتة عملية شراء الإعلانات من خلال استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي التي يمكنها تحسين عروض الأسعار والمواضع بناءً على عدد من المعايير ذات الصلة - سلوكيات الجمهور ، والتركيبة السكانية ، وما إلى ذلك. تقلل البرامج الآلية مقدار العمل اليدوي المطلوب لإدارة الحملات ، ومن خلال باستخدام التعلم الآلي ، يمكنه تحسين تلك الحملات في الوقت الفعلي. تُستخدم الإعلانات الآلية لزيادة الكفاءة في عملية شراء الإعلانات ، ولتقليل إدارة الحملة من جانب المعلن ، ولتحسين الإنفاق والأداء عبر الحملات. المزايدة في الوقت الفعلي (RTB): يتم شراء الإعلانات عبر المزاد في الوقت الفعلي. يحدد المعلنون الفئات التي يجب أن تظهر فيها الإعلانات ، لكن لا يمكنهم تحديد موقع الناشر بدقة. هناك الكثير من المستودعات المتاحة والمعلنين لديهم الفرصة للوصول إلى جماهير كبيرة ، لكن التحكم في المكان الذي سيظهر فيه الإعلان بالضبط محدود إلى حد ما. مباشر آلي: يحتفظ بعض الناشرين بالمخزون الذي لا يُباع من خلال المزاد. المباشر الآلي هو طريقة لأتمتة عمليات شراء الإعلانات المباشرة مع هؤلاء الناشرين. إنه يوفر مزيدًا من التحكم (يعرف المشترون مكان ظهور إعلاناتهم) مع الاستمرار في أتمتة جزء كبير من عملية شراء الإعلانات. التصميم الآلي: يوفر الإعلان الآلي للمعلنين القدرة على تحديد التصميم الأكثر فاعلية لجمهور معين وتقديم نسخة من التصميم تكون أكثر تخصيصًا لهم. في أبسط صوره ، يمكن أن يشمل ذلك صورًا للمنتجات التي تم عرضها مؤخرًا. على مستوى أكثر تعقيدًا ، يمكن أن يتضمن تقسيمًا فرعيًا في الصور والعناوين الرئيسية التي تكون أكثر قابلية للتطبيق على المستخدم بناءً على سماتها المعروفة. يشهد الإنفاق على الإعلانات الآلية ارتفاعًا شديدًا. من أقل بقليل من 12 مليار دولار في عام 2014 إلى ما يقرب من 38 مليار دولار متوقعة في عام 2018 والتي تصل إلى 82٪ من إجمالي الإنفاق على العرض الرقمي. هناك الكثير لنتعلمه عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي. شهد هذا المجال توسعًا سريعًا على مدار السنوات القليلة الماضية ، وهناك العديد من التغييرات والتطورات التي يجب أن تظل على رأسها. يحتاج المسوقون إلى معرفة القوة الهائلة التي يمتلكها الذكاء الاصطناعي لزيادة مبادراتهم وتحسينها. البقاء على اطلاع بهذه التغييرات يعني الآن النجاح لشركتك أو لعملائك في المستقبل.