الاستفادة من تحليلات المشروع التنبؤية لسد فجوات الأعمال

يأمل كل صاحب عمل أن يتطلع إلى المستقبل ويكتشف أفضل الطرق لاستثمار رأس المال والموارد أثناء إعداد شركته لتحقيق النجاح على المدى الطويل. أفضل شيء تالي هو استقراء الفرص التي تنتظرنا باستخدام فهم عميق لما حدث في الماضي. تمكّن التحليلات التنبؤية الشركات من التنبؤ بآثار ظروف السوق الحالية وأنشطة الأعمال بحيث يمكن للمالكين اتخاذ خيارات مستنيرة.

وفقًا لتحليل سلة السوق التنبؤية للأبحاث والأسواق ، يُقال إن حجم سوق التحليلات التنبؤية العالمية ينمو من 7.2 مليار دولار أمريكي في عام 2020 إلى 21.5 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2025 ، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 24.5٪ خلال فترة التنبؤ.

يجب أن تفهم الشركات الرائدة المشاريع التي من المرجح أن تفشل وكيف تقدم لهم أفضل فرصة للنجاح في وقت مبكر لتجنب ارتكاب أخطاء مماثلة. PPA (التحليلات التنبؤية للمشروع) هو نهج جديد يستخدم تحليلات معقدة لتقييم فرص نجاح المشروع.

بينما تستخدم التحليلات الوصفية بيانات الشركة التاريخية لفحص الأداء السابق ، فإن التحليلات التنبؤية تخطو خطوة إلى الأمام من خلال دمج نفس البيانات التاريخية مع القواعد والخوارزميات لتوقع النتيجة المحتملة لحدث ما.

لتقليل أي عواقب في مشروعك أو لمعرفة كيفية استخدام هذه التنبؤات لصالحك ، تساعدك التحليلات الوصفية في اتخاذ القرارات من خلال تقديم توصيات ذكية للإجراءات المستقبلية المحتملة ، وكلها تستند إلى بياناتك.

لماذا تستثمر الشركات في التحليلات التنبؤية؟

تحتوي التحليلات التنبؤية على مجموعة واسعة من التطبيقات في الأعمال التجارية ، مما يوفر مجموعة متنوعة من الاحتمالات لمتخصصي البيانات. تستخدم نماذج التحليلات التنبؤية ماضي الشخص لمساعدة المؤسسات المالية والمنظمات الأخرى في تحديد مخاطر تقديم الخدمات لذلك الشخص.

يتم اعتماد التحليلات التنبؤية من قبل العديد من المنظمات لأنها تفيد مختلف الصناعات والشركات من خلال تمكين العمليات. يمكن للمؤسسة أن تظل على رأس الاحتياجات والوظائف اللوجستية بشكل أكثر كفاءة إذا كان لديها فهم واضح لكيفية نمو متطلبات الموارد والمخزونات بمرور الوقت. يمكن تحسين سلسلة التوريد باستمرار عن طريق تحديث التوقعات وتعديل كيفية تسليم الشركة للبضائع للتجار أو العملاء.

أثبتت الإحصاءات والتحليلات التنبؤية أيضًا فائدتها في مجال الأمن السيبراني. يتم اكتشاف الأفراد الذين يرتكبون الاحتيال أو خرق المعلومات من خلال الخوارزميات التي تتعرف على أنماط السلوك ، بما في ذلك أي خروج مشبوه عن ملف تعريف المستخدم العادي. يؤدي العثور على نقاط الضعف والبحث عن التهديدات المستمرة المتقدمة إلى تحسين أمان بيانات المستهلك الحساسة والمؤسسة ككل.

بالنسبة لأقسام التسويق ، تعمل تحليلات البيانات التنبؤية على تغيير الإجراءات التي تستخدمها الشركات للتفاعل مع العملاء. بناءً على البيانات التي حصلوا عليها ، يحدد المسوقون أفضل خطوة تالية في العلاقة ، ويرسلون الرسائل أو العروض المناسبة. باستخدام النماذج الخوارزمية ، أصبح من المجدي للمؤسسات اكتشاف المرحلة التي وصل إليها المشتري المحتمل جنبًا إلى جنب مع رحلة الشراء وتصميم الاستجابات وفقًا لذلك.

تطبيق التحليلات التنبؤية لعملك

كفاءة العملية

هناك العديد من نقاط الاتصال الداخلية حيث يمكن دمج تحليلات البيانات التنبؤية لعمليات يومية أكثر سلاسة. يمكن للمديرين تخصيص الموارد للمبادرات الجديدة بناءً على تقديرات شبه مثالية لوقت اكتمال العمل الجاري.

في سياق مماثل ، قد تطلب الشركات من إدارات الموارد البشرية توظيف المزيد من الموظفين إذا كانوا يتوقعون زيادة أعباء العمل في المستقبل القريب. من أجل إعداد الميزانية ، وإدارة الطلب والعرض ، وتحفيز الأداء ، وتخطيط خارطة طريق الأعمال ، تعد التوقعات الدقيقة أمرًا بالغ الأهمية في المبيعات.

توقعات زبد العميل

يستلزم إجراء تنبؤ بالحدوث اكتشاف الإشارات التي تسبق طلبات الإلغاء الخاصة بعملائك وتقييم الاحتمالية في كل حالة.

يمكنك استخدام النماذج التنبؤية لمقارنة البيانات مثل جودة خدمة العملاء ورضا العملاء ومعدل التغيير لمعرفة الجوانب التي تؤثر على الإلغاء.

الفكرة هي معرفة سبب خسارة العميل ثم عكس العملية.

تجزئة الرصاص

يمكن أن تستفيد تقنيات تجزئة العملاء المحتملين أيضًا من التحليلات التنبؤية.

بعد كل شيء ، يعد تعيين ملف تعريف هؤلاء العملاء المحتملين من أجل تقديم محتوى مخصص وحملات تغذية واقية من التصميم أحد أصعب مهام التسويق.

يمكنك إنشاء مجموعات مجزأة بناءً على بحث مكثف باستخدام البيانات والتعلم الآلي ، والتنبؤ الذي يتطلب أصغر التفاصيل. يمكنك معرفة الوقت المقدر والتكلفة والتسليمات لمشروع ML.

تحسين الحملة

يمكن استخدام سجل حملتك التسويقية بالكامل للتنبؤ بنتائج مستقبلية أفضل.

ما عليك سوى استخدام إدارة مشروع التحليلات التنبؤية لتحديد القنوات المثلى لكل جزء من المحتوى واللغة الأكثر فاعلية لكل فئة ديموغرافية مستهدفة وعوامل أخرى تؤثر على قبول المستهلك.

نتيجة لذلك ، عندما تتفاعل وتستحوذ على جمهورك ، فإنك تطلق النار مباشرة على الهدف.

إدارة المخاطر

مجال آخر يستفيد مباشرة من التحليل التنبئي هو إدارة المخاطر.

أليس من الأسهل بكثير إصدار الأحكام عندما تكون لديك صورة واضحة عن الأخطار والفرص المستقبلية؟

وبالتالي ، سواء كان تحليل مخاطر الائتمان الخاصة بالعميل أو الآثار المحتملة للاستثمار ، فإن توقع احتمالية الربح أو الخسارة هو العامل الرئيسي الذي يميز تحليل البيانات الحديثة.

الكشف عن الغش

يمكن للشركات أيضًا استخدام الأساليب التحليلية لاكتشاف أنماط الاحتيال وتجنب الانتهاكات الأمنية.

مع زيادة التركيز على الأمن السيبراني ، يهتم عدد متزايد من الشركات بمعالجة نقاط الضعف واكتشاف الحالات الشاذة في الوقت المناسب لتجنب الضرر.

تعمل النماذج التنبؤية على تسهيل اكتشاف المخاطر وتجنب عمليات الاحتيال في الوقت الفعلي.

إدارة علاقات العملاء (CRM)

يمكن استخدام النماذج التنبؤية في استراتيجيات إدارة علاقات العملاء لفهم العملاء في كل مرحلة من مراحل دورة حياتهم ورحلة الشراء.

هناك الكثير من البيانات لبناء نماذج متعددة المتغيرات وتقييم أوسع نطاق من الروابط الممكنة بين السلوكيات والملفات الشخصية وتاريخ الشراء والتفاعلات وتصورات المستهلك في هذا المثال.

يمكنك إحداث ثورة في علاقتك مع المستهلك من خلال المحتوى المخصص والعروض الترويجية والعروض إذا كانت لديك هذه المعلومات الأساسية.

الآن بعد أن عرفنا تطبيقات واستخدامات التحليلات التنبؤية ، دعنا ننتقل إلى الأدوات التي يمكن استخدامها لمتابعة التحليلات المضمنة.

أدوات التحليلات التنبؤية الشائعة

إحصائيات IBM SPSS

باستخدام أداة التحليلات التنبؤية من IBM ، لا يمكنك أن تخطئ. لقد كان موجودًا منذ فترة طويلة ويأتي مع قائمة شاملة من الميزات. ميزة أخرى هي أن تسعير IBM واضح ومباشر. على الرغم من تحديث واجهة المستخدم الخاصة به مؤخرًا ، فقد يظل الأمر صعبًا للغاية بالنسبة لمعظم عملاء الشركات الذين ليسوا على دراية بالتحليلات وعلوم البيانات.

تحليلات SAS المتقدمة

SAS هي الشركة الرائدة عالميًا في مجال التحليلات ، مع عدد كبير من أدوات التحليل التنبؤية المختلفة للاختيار من بينها. في الواقع ، هذه القائمة طويلة جدًا لدرجة أن تحديد الأداة (الأدوات) التي تحتاجها لتلبية احتياجاتك قد يكون أمرًا صعبًا. بالإضافة إلى ذلك ، لا تقدم المنظمة أسعارًا مقدمة ، مما يجعل مقارنة التسوق أكثر صعوبة. ومع ذلك ، مع وجود العديد من الأدوات للاختيار من بينها ، فمن المحتمل أن يكون لدى SAS ما تحتاجه بالضبط.

تحليلات SAP التنبؤية

قد يكون حل SAP خيارًا مناسبًا لك إذا كنت تخطط لاستخدام الإحصاءات التنبؤية وأداة إدارة المشاريع التحليلية بشكل أساسي لتحليل البيانات المخزنة في برنامج SAP ، مثل بيانات تخطيط موارد المؤسسات (ERP). عندما يتعلق الأمر بالميزات ، تقدم الشركة مجموعة متنوعة من البدائل ، ولكنها ، مثل SAS والعديد من الشركات الأخرى ، لا تكشف عن السعر. كما أنه يفتقر إلى القدرة على النشر في السحابة العامة. على الجانب الإيجابي ، يتضمن التعلم الآلي القوي وقدرات الأمان.

إحصائيات تيبكو

مع العديد من القدرات التعاونية وسير العمل المضمنة في المنتج ، تضع TIBCO علاوة على قابلية الاستخدام. إذا كنت تتوقع موظفين أقل تدريبًا لاستخدام المنتج ، فهذا يجعله خيارًا مناسبًا لشركتك. كما أنه يتفاعل مع مجموعة متنوعة من أدوات التحليل التنبئي المختلفة ، مما يجعل من السهل توسيع وظائفه. هذا أيضًا هو المنتج الوحيد في القائمة الذي يروج لإمكانيات إنترنت الأشياء / المضمنة الخاصة به لمشروع ناجح - سوق جديد نسبيًا يجب أن تكون على دراية به.

H2O

يجب أن يكون H2O في أعلى قائمتك إذا كنت تبحث عن تطبيق تحليلات تنبؤية مفتوح المصدر. إنه يوفر أداءً سريعًا ، وتكلفة منخفضة ، وميزات شاملة ، والكثير من المرونة. توفر لوحة أجهزة القياس في H2O وليمة لذيذة من رؤى البيانات. هذه التكنولوجيا ، من ناحية أخرى ، موجهة نحو علماء البيانات ذوي الخبرة بدلاً من علماء البيانات المواطنين. قد تكون هذه هي أداتك إذا كنت قد استثمرت في موظفين مدربين جيدًا .

Oracle DataScience

دخلت Oracle مؤخرًا في قطاع الإحصاءات والتحليلات التنبؤية من خلال الاستحواذ على DataScience ، وهي شركة معروفة جيدًا. على الرغم من أن منتج DataScience قد حصل على تقييمات وتقييمات جيدة من المستخدمين ، إلا أن الشركة تعمل حاليًا على دمجها مع نظامها الأساسي السحابي. من المرجح أن يكون ذلك مفيدًا بشكل خاص للشركات التي تستخدم خدمات Oracle وقواعد البيانات السحابية.

سؤال البحث

يركز Q Research على سوق واحدة: إذا كنت تحتاج فقط إلى أداة تحليلات تنبؤية لأبحاث السوق ، فإن هذا البرنامج يوفر كل ما تحتاجه. يعمل هذا البرنامج الآلي للغاية على أتمتة عملية التحليلات التنبؤية ، مما يسمح للمستخدمين بقضاء المزيد من الوقت في التفكير بدلاً من إدارة الأداة. على الجانب السلبي ، فإنه يفتقر إلى القدرة على إجراء أنواع مختلفة من التحليلات التنبؤية.

بناة المعلومات WEBFocus

يوفر بناة المعلومات مجموعة شاملة من تحليلات ذكاء الأعمال (BI) وحلول إدارة البيانات ، بالإضافة إلى التحليلات التنبؤية. إذا كنت تبحث عن حل بيانات شامل ، فقد يكون هذا الحل مناسبًا لك. كما يتضمن أدوات التحليل التنبؤية لعلماء البيانات وكذلك مستخدمي الأعمال. إنه بديل جيد شامل لشركة بها موظفين بمستويات متفاوتة من خبرة البيانات. التسعير ، مثل العديد من الآخرين في القائمة ، يمكن الوصول إليه فقط عند الطلب.

رابيدماينر

RapidMiner عبارة عن نظام أساسي للتحليل التنبئي يعمل من البداية إلى النهاية. لتزويدك بتحليلات تنبؤية قوية ، فإنه يستخدم نمذجة البيانات والتعلم الآلي. يتم التحكم في كل شيء من خلال واجهة سحب وإفلات بسيطة. يمكنك الوصول إلى مكتبة تضم أكثر من 1500 خوارزمية يمكنك استخدامها لتحليل بياناتك. هناك قوالب لتتبع معدل دوران العملاء والصيانة التنبؤية ، من بين أشياء أخرى. RapidMiner هو تطبيق ممتاز لتصور البيانات. يجعل التنبؤ بالنتائج المستقبلية لقرارات العمل أمرًا بسيطًا. يتم توفير إحصاءات التعلم الآلي حول المكاسب المحتملة وبيانات عائد الاستثمار الأخرى من خلال التعلم الآلي الآلي.

KNIME

برنامج KNIME مجاني ومفتوح المصدر. يجعل KNIME من السهل إنشاء العمليات المرئية. يمكنك تنظيف بياناتك بسرعة وإنشاء إحصائيات. يمكن إنشاء خوارزميات التعلم الآلي. تمكنك هذه من إنجاز المهام مثل أشجار القرار. لإنتاج تنبؤات ، تتصل KNIME أيضًا بـ Apache Spark. يمكنك استخدام Microsoft Azure أو Amazon Web Service لاستضافة هذا.

أسئلة مكررة

س: ما هي التحليلات التنبؤية؟

الجواب. التحليلات التنبؤية هي استخدام تقنيات إحصائية مختلفة ، بما في ذلك خوارزميات التعلم الآلي الآلي ، والتعلم العميق ، واستخراج البيانات ، والذكاء الاصطناعي (AI) ، لإنشاء نماذج تنبؤية تستخرج البيانات من مجموعات البيانات ، وتحدد الأنماط ، وتوفر درجة تنبؤية لنطاق. من النتائج التنظيمية.

س: ما هي أمثلة التحليلات التنبؤية؟

الجواب. كان يُعتقد سابقًا أن التحليلات التنبؤية هي أداة متخصصة متاحة فقط لعدد قليل من الأشخاص المختارين ، ولكن يتم استخدامها الآن من قبل عدد متزايد من الشركات على أساس يومي. فيما يلي بعض الأمثلة الصناعية التي تستخدم فيها التحليلات التنبؤية.

• رياضات
• بيع بالتجزئة
• الصحة
• طقس
• النماذج المالية
• التأمين وتقييم المخاطر
• تحليل وسائل الاعلام الاجتماعية
• إدارة الأمدادات

استنتاج

التحليل التنبئي هو نهج تحليلي متقدم لإلقاء نظرة خاطفة على مستقبل شركتك ، مما يتيح لك تحديد إمكانيات اتخاذ قرارات أفضل والتفوق على منافسيك.

نظرًا للقيمة الاقتصادية الهائلة التي توفرها ، ستلعب نماذج التحليلات التنبؤية دورًا متزايد الأهمية في عمليات الشركة في المستقبل. على الرغم من أنها ليست خالية من العيوب ، إلا أن الفوائد التي تقدمها لكل من المؤسسات العامة والخاصة هائلة. يمكن للمؤسسات استخدام تحليلات البيانات التنبؤية لاتخاذ إجراءات وقائية في مجموعة من المجالات.

نماذج التحليلات التنبؤية تجعل منع الاحتيال في البنوك ، وحماية الحكومات من الكوارث ، وحملات التسويق الرائعة أمرًا ممكنًا ، وهذا هو السبب في أنها ستكون أصلًا غير ملموس في المستقبل.

إذا كنت ترغب في تجاوز رحلتك التعليمية للتحليل التنبئي وإنشاء منتجك وعملك بنجاح ، فعليك استشارة شركة ذات خبرة وتوظيفها مثل Appinventiv .

يجب عليك أيضًا البحث عن ميزات تحليلات البيانات التنبؤية الجديدة في السوق. يمكنك إجراء تحسينات مستمرة وتوسيع تطبيقك تدريجيًا إلى منتج أحدث وأفضل مع أحدث الميزات.