第 3 方流量估算與 Google Analytics:為什麼 Rand Fishkin 的分析不可靠

已發表: 2023-01-24

3rd-Party Traffic Estimates vs Google Analytics: Why Rand Fishkin's Analysis is Unreliable Rand Fishkin 是 SEO 行業中最受尊敬的名字之一,這是有充分理由的。 在推出並管理 SEO 軟件領域領先公司之一的 Moz 之後,他在十多年間創立了內容分析公司 SparkToro。

很長一段時間以來,我一直是 Fishkin 作品的崇拜者。 早在 2015 年,當我成立自己的數字營銷機構時,我記得在周五觀看他的 Whiteboard Friday 視頻來提升我的 SEO 遊戲水平。 他的 Twitter 帳戶一直是我獲取商業智慧的首選來源。

這是我最喜歡的來自 Fishkin 的推文:

他的回憶錄Lost and Founder闡明了他的業務和 SEO 經驗。 這是我最喜歡的商業書籍之一——任何想要創業或發展業務並應對隨之而來的起伏的人的必讀之作。

最近,Fishkin 在 SparkToro 博客上發表了一項比較第三方流量估算與 Google Analytics 流量數據的深入研究。 這項研究在 SEO 社區引起了廣泛關注,反響不一。

雖然分析本身值得稱讚,但結果似乎是有傾向性的,未能完全消除偏見。

在評估任何分析時,人們必須批判性地審視方法、數據源和任何潛在的偏見。

在本文中,我們將分解 Fishkin 的分析並檢查為什麼數據對於 SEO 用戶來說可能不可靠。

與 Similarweb 合作

出於本研究的目的,SparkToro 從四家流​​量估算數據提供商(Semrush、Datos、SimilarWeb 和 Ahrefs)獲取了指標,並將這些指標與 Google Analytics 報告的數字進行了比較。

但文章中沒有提到的是,Fishkin 和 SparkToro 在這個項目上與 Similarweb 密切合作。 因此,它並非完全沒有偏見。

這是 Fishkin 的推文,它證明了這一點:

Rand Fishkin Tweet - Similarweb Response 考慮到這些潛在的偏見和局限性,重要的是要對這一分析的結果持保留態度。

方法論的缺陷

在文章中,Fishkin 聲稱超過 1,000 名參與者與 SparkToro 共享了他們網站的 Google Analytics 流量數據。

根據菲甚金的說法:

“1,053 個網站與我們共享流量,但我們在運行分析之前對這個數據集進行了大量清理。 我們排除了第 3 方沒有數據的網站。”

目前還不太清楚為什麼他們會顯著清理數據集。 他們是否刪除了任何工具沒有數據的所有站點? 如果是這樣,這可能會影響結果。

如果所有網站都包含在研究中,數字可能會有所不同。

請務必注意,Similarweb 沒有小型網站(>5k 訪問)的數據。 這表明樣本是有偏差的,它絕對不是一組隨機域。

該研究的另一個爭論點是第三方 SEO 工具提供的流量估計類型缺乏明確性。

Fishkin 是這樣解釋這種困境的:

“很難從他們的網站上判斷 Ahrefs 和 Semrush 是在嘗試估算整體流量,還是只是搜索流量。 如果是後者,Semrush 尤其可能要考慮進入競爭分析遊戲。”

與 Fishkin 聲稱的不同,要找到 Semrush 和 Ahrefs 估計的那種流量並不難。

Ahrefs 僅估算自然流量。 這是 Ahrefs 的首席技術官 Tim Soulo 的一條推文,證實了這一點:

另一方面,Semrush 有兩種類型的可用數據。 第一個是 SEO 工具中的有機流量,第二個是 .Trends 工具中的流量。

Semrush 的域分析僅根據關鍵字位置及其估計流量進行估算,而流量分析則通過分析所有流量來源(包括搜索)的點擊流數據進行估算。

由於 SparkToro 比較了完全不同的競爭對手,也許還比較了不同的數據集,因此研究方法和分析缺乏徹底性和透明度。

此外,Fishkin 沒有提供有關用於此特定研究的國家/地區的信息。

人們只能假設 SparkToro 正在分析美國的交通數據。 但事實上,全球數據是 Similarweb 中唯一可用的默認數據。 每個國家/地區的個人數據是單獨購買的。 因此,尚不清楚本研究使用哪些數據進行比較。

也沒有提及網站的類別/利基市場。

您還會在研究中找到幾個圖表。 Fishkin 認為下表是他的最愛:

SparkToro Chart - Semrush vs Datos vs Similarweb vs Ahrefs

該圖表顯示了四個數據提供商中的每一個,以及他們的流量指標在 Google Analytics 報告的當月用戶的 30% 以內的次數百分比。 這些網站還根據他們收到的流量進行了細分。

現在我的問題是:Fishkin 為什麼選擇 30%? 為什麼不是 20% 或 40%? 這個數字背後的想法是什麼?

本研究選擇 30% 的百分比背後的原因似乎是主觀的,沒有明確解釋為什麼選擇這個確切的數字。 這只是為這項研究專門挑選的隨機百分比。

雖然 30% 的偏差是允許的,但不確定如果百分比減少或增加會產生什麼結果。 最終,這個問題的答案仍然是個謎。

然後是這張圖表,它顯示了 46 個網站的 3rd 方流量估計範圍,每月 GA 用戶超過 25 萬:

SparkToro Chart - Semrush vs Datos vs Similarweb vs Ahrefs

這張圖表毫無意義,對用戶沒有任何價值。 它旨在比較來自兩個特定網站的數據,根據他們的 Google Analytics 數據顯示最大和最小的差異。 這種得出結論的方法非常不可靠,因為它僅基於 46 個網站——樣本量非常小。

來自 SEO 社區的反饋

Rand Fishkin 在這項研究中使用了市場上四種最流行的 SaaS SEO 工具。 因此,結果不可避免地會收到大量反饋。

SEO 社區也沒有讓人失望。

雖然一些專家認為該研究中的見解很有用,但社區中的很大一部分人質疑該研究的方法論薄弱和固有偏見。

數字營銷人員 Kris Roadruck 指出,該研究使用用戶作為首選指標,而不是會話或頁面瀏覽量,用於將 Google Analytics(分析)與報告自然訪問的工具進行基準測試。

然後是對文章本身的評論。 一位用戶對將 Ahrefs 的流量數據與 Semrush 和 Similarweb 的流量數據進行比較的奇怪方法發表了評論,該數據是非實質性的。

SparkToro 評論

最後的想法

雖然 Fishkin 的研究提供了一些有價值的見解和信息,但在測試第 3 方流量估算的準確性時,必須考慮其他觀點和來源。

始終建議將結果與其他工具和方法進行交叉引用,而不是僅僅依賴一個來源,在這種情況下,這似乎偏向於 Similarweb。

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