第 3 方流量估算與 Google Analytics:為什麼 Rand Fishkin 的分析不可靠
已發表: 2023-01-24Rand Fishkin 是 SEO 行業中最受尊敬的名字之一,這是有充分理由的。 在推出並管理 SEO 軟件領域領先公司之一的 Moz 之後,他在十多年間創立了內容分析公司 SparkToro。
很長一段時間以來,我一直是 Fishkin 作品的崇拜者。 早在 2015 年,當我成立自己的數字營銷機構時,我記得在周五觀看他的 Whiteboard Friday 視頻來提升我的 SEO 遊戲水平。 他的 Twitter 帳戶一直是我獲取商業智慧的首選來源。
這是我最喜歡的來自 Fishkin 的推文:
最好的銷售方式——什麼都不賣。 贏得可能購買者的認知、尊重和信任。
- 蘭德菲甚金 (@randfish) 2015 年 2 月 4 日
他的回憶錄Lost and Founder闡明了他的業務和 SEO 經驗。 這是我最喜歡的商業書籍之一——任何想要創業或發展業務並應對隨之而來的起伏的人的必讀之作。
最近,Fishkin 在 SparkToro 博客上發表了一項比較第三方流量估算與 Google Analytics 流量數據的深入研究。 這項研究在 SEO 社區引起了廣泛關注,反響不一。
雖然分析本身值得稱讚,但結果似乎是有傾向性的,未能完全消除偏見。
在評估任何分析時,人們必須批判性地審視方法、數據源和任何潛在的偏見。
在本文中,我們將分解 Fishkin 的分析並檢查為什麼數據對於 SEO 用戶來說可能不可靠。
與 Similarweb 合作
出於本研究的目的,SparkToro 從四家流量估算數據提供商(Semrush、Datos、SimilarWeb 和 Ahrefs)獲取了指標,並將這些指標與 Google Analytics 報告的數字進行了比較。
但文章中沒有提到的是,Fishkin 和 SparkToro 在這個項目上與 Similarweb 密切合作。 因此,它並非完全沒有偏見。
這是 Fishkin 的推文,它證明了這一點:
考慮到這些潛在的偏見和局限性,重要的是要對這一分析的結果持保留態度。
方法論的缺陷
在文章中,Fishkin 聲稱超過 1,000 名參與者與 SparkToro 共享了他們網站的 Google Analytics 流量數據。
根據菲甚金的說法:
“1,053 個網站與我們共享流量,但我們在運行分析之前對這個數據集進行了大量清理。 我們排除了第 3 方沒有數據的網站。”
目前還不太清楚為什麼他們會顯著清理數據集。 他們是否刪除了任何工具沒有數據的所有站點? 如果是這樣,這可能會影響結果。
如果所有網站都包含在研究中,數字可能會有所不同。
請務必注意,Similarweb 沒有小型網站(>5k 訪問)的數據。 這表明樣本是有偏差的,它絕對不是一組隨機域。
該研究的另一個爭論點是第三方 SEO 工具提供的流量估計類型缺乏明確性。
Fishkin 是這樣解釋這種困境的:
“很難從他們的網站上判斷 Ahrefs 和 Semrush 是在嘗試估算整體流量,還是只是搜索流量。 如果是後者,Semrush 尤其可能要考慮進入競爭分析遊戲。”
與 Fishkin 聲稱的不同,要找到 Semrush 和 Ahrefs 估計的那種流量並不難。
Ahrefs 僅估算自然流量。 這是 Ahrefs 的首席技術官 Tim Soulo 的一條推文,證實了這一點:
Ahrefs 專門估算搜索流量。
而 afaik Similarweb 和 Semrush 都給出了整體流量的估計。 pic.twitter.com/GnXhd0o4ch
- Tim Soulo (@timsoulo) 2022 年 11 月 22 日
另一方面,Semrush 有兩種類型的可用數據。 第一個是 SEO 工具中的有機流量,第二個是 .Trends 工具中的流量。
Semrush 的域分析僅根據關鍵字位置及其估計流量進行估算,而流量分析則通過分析所有流量來源(包括搜索)的點擊流數據進行估算。
由於 SparkToro 比較了完全不同的競爭對手,也許還比較了不同的數據集,因此研究方法和分析缺乏徹底性和透明度。
此外,Fishkin 沒有提供有關用於此特定研究的國家/地區的信息。
人們只能假設 SparkToro 正在分析美國的交通數據。 但事實上,全球數據是 Similarweb 中唯一可用的默認數據。 每個國家/地區的個人數據是單獨購買的。 因此,尚不清楚本研究使用哪些數據進行比較。
也沒有提及網站的類別/利基市場。
您還會在研究中找到幾個圖表。 Fishkin 認為下表是他的最愛:
該圖表顯示了四個數據提供商中的每一個,以及他們的流量指標在 Google Analytics 報告的當月用戶的 30% 以內的次數百分比。 這些網站還根據他們收到的流量進行了細分。
現在我的問題是:Fishkin 為什麼選擇 30%? 為什麼不是 20% 或 40%? 這個數字背後的想法是什麼?
本研究選擇 30% 的百分比背後的原因似乎是主觀的,沒有明確解釋為什麼選擇這個確切的數字。 這只是為這項研究專門挑選的隨機百分比。
雖然 30% 的偏差是允許的,但不確定如果百分比減少或增加會產生什麼結果。 最終,這個問題的答案仍然是個謎。
然後是這張圖表,它顯示了 46 個網站的 3rd 方流量估計範圍,每月 GA 用戶超過 25 萬:
這張圖表毫無意義,對用戶沒有任何價值。 它旨在比較來自兩個特定網站的數據,根據他們的 Google Analytics 數據顯示最大和最小的差異。 這種得出結論的方法非常不可靠,因為它僅基於 46 個網站——樣本量非常小。
來自 SEO 社區的反饋
Rand Fishkin 在這項研究中使用了市場上四種最流行的 SaaS SEO 工具。 因此,結果不可避免地會收到大量反饋。
SEO 社區也沒有讓人失望。
雖然一些專家認為該研究中的見解很有用,但社區中的很大一部分人質疑該研究的方法論薄弱和固有偏見。
數字營銷人員 Kris Roadruck 指出,該研究使用用戶作為首選指標,而不是會話或頁面瀏覽量,用於將 Google Analytics(分析)與報告自然訪問的工具進行基準測試。
為什麼是用戶(而不是會話或綜合瀏覽量)? 在針對報告有機搜索/訪問的工具進行基準測試時,似乎是一個奇怪的選擇?
- Kris Roadruck (@KrisRoadruck) 2022 年 11 月 22 日
然後是對文章本身的評論。 一位用戶對將 Ahrefs 的流量數據與 Semrush 和 Similarweb 的流量數據進行比較的奇怪方法發表了評論,該數據是非實質性的。
最後的想法
雖然 Fishkin 的研究提供了一些有價值的見解和信息,但在測試第 3 方流量估算的準確性時,必須考慮其他觀點和來源。
始終建議將結果與其他工具和方法進行交叉引用,而不是僅僅依賴一個來源,在這種情況下,這似乎偏向於 Similarweb。
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