Araştırma Tasarımında 4 Tür Geçerlilik (+3 Daha Dikkate Alınacak)

Araştırmanızdan çıkardığınız sonuçlar (ister anketin, odak gruplarının, deneysel tasarımın veya diğer araştırma yöntemlerinin analizinden olsun) yalnızca geçerli olduklarında faydalıdır.

Bu sonuçlar ne kadar "doğru"? Gerçekten incelemeye çalıştığınız şeyi ne kadar iyi temsil ediyorlar? Geçerlilik, araştırmanın ölçmek istediği şeyi ölçüp ölçmediğini belirlemek ve sonuçların doğruluğunu tahmin etmek için kullanılır.

Ne yazık ki, araştırmacılar bazen neyin geçerli olduğu konusunda kendi tanımlarını oluştururlar.

• Nicel araştırmalarda geçerlilik ve güvenilirlik testleri verilir.
• Bununla birlikte, bazı nitel araştırmacılar, çalışmalarında bazı niteleyici kontrollere veya önlemlere ihtiyaç olduğunu kabul etseler bile, geçerliliğin araştırmaları için geçerli olmadığını öne sürecek kadar ileri gitmişlerdir.

Bu yanlış. Geçerlilik her zaman önemlidir – nitel araştırmalarda belirlenmesi daha zor olsa bile.

Geçerliliği göz ardı etmek, çalışmanızın güvenilirliğini sorgulamak ve başkalarının sonuçlarına olan güvenini sorgulamaktır. Araştırmada nitel ölçümler kullanıldığında bile, sonuçların güvenilirliğini sürdürmek için güvenilirlik ve geçerlilik ölçümlerinin kullanılmasına bakılması gerekir.

Araştırmada geçerlilik nedir?

Geçerlilik, araştırmacıların sonuçların gerçekliği ne ölçüde temsil ettiği hakkında nasıl konuştuklarıdır. Nicel veya nitel araştırma yöntemleri, gerçek fenomeni inceleme yöntemleridir - geçerlilik, bu fenomenin ne kadarını ölçtüğünü ve ne kadar "gürültü" veya alakasız bilginin sonuçlar tarafından yakalandığını ifade eder.

Geçerlilik ve güvenilirlik, “iyi” ve “kötü” araştırma raporları arasındaki farkı yaratır. Kaliteli araştırma, araştırma sonuçlarınızın güvenilirliği kadar geçerliliğini de test etme ve artırma taahhüdüne bağlıdır.

Herhangi bir araştırma, ölçülmekte olanın ölçülmek istenen şey olup olmadığıyla ilgilenir ve gözlemlerin yapıldığı koşullardan nasıl etkilendiğini dikkate alır.

Sonuçlarımızın nasıl yapıldığının temeli, herhangi bir çalışmanın daha geniş kapsamlı konularını ele almada önemli bir rol oynamaktadır.

Bu nedenle meşru araştırma metodolojisinin bir parçası olarak formüle edilmiş çeşitli geçerlilik türlerine bakacağız.

Araştırmada geçerliliğin 7 temel türü şunlardır:

1. Görünüş geçerliliği
2. içerik geçerliliği
3. Yapı geçerliliği
4. İçsel geçerlilik
5. Dış geçerlilik
6. İstatistiksel sonuç geçerliliği
7. Kritere bağlı geçerlik

1. Görünüş geçerliliği

Görünüş geçerliliği, sonuçlarınızın neye benzediğine bağlı olarak ne kadar geçerli göründüğüdür. Bu, istatistiksel yöntemler kullanılarak nicelleştirilmediği için en az bilimsel geçerlilik yöntemidir.

Görünüş geçerliliği, terimin teknik anlamda geçerliliği değildir. İddia ettiğimiz şeyi ölçüyor gibi görünüp görünmediğimizle ilgilenir.

Burada bir ölçünün yüzeyde ne kadar geçerli olduğuna bakarız ve buna dayanarak öznel yargılarda bulunuruz.

Örneğin,

• Yanıtlayan için geçerli görünen bir anket verdiğinizi ve soruların yönetici için geçerli göründükleri için seçildiğini hayal edin.
• Yönetici, bir grup rastgele insana, eğitimsiz gözlemcilere, soruların onlar için geçerli olup olmadığını sorar.

Araştırmada yalnızca yüz yargılarına güvenmek asla yeterli değildir - ve kabul edilebilir sonuçlar çıkarmak için daha niceliksel geçerlilik yöntemleri gereklidir. Göz önünde bulundurulması gereken birçok ölçüm aracı vardır, bu nedenle görünüş geçerliliği, bir yaklaşımı diğerinden ayırmanız gereken durumlarda yararlıdır.

Görünüş geçerliliğine asla kendi değerlerine güvenilmemelidir.

2. İçerik geçerliliği

Kapsam geçerliliği, araştırmada kullanılan ölçünün, temel yapıdaki (ölçmeye çalıştığınız şey) tüm içeriği kapsayıp kapsamadığıdır.

Bu aynı zamanda öznel bir ölçüdür, ancak görünüş geçerliliğinden farklı olarak, bir ölçünün içeriğinin içeriğin tüm alanını kapsayıp kapsamadığını sorarız. Bir araştırmacı içe dönüklüğü ölçmek isterse, önce o özellik için neyin ilgili bir içerik alanını oluşturduğuna karar vermeleri gerekir.

Kapsam geçerliliği, sübjektif bir ölçüm şekli olarak kabul edilir, çünkü başka türlü ölçülmesi zor olan yapıları ölçmek için hala insanların algılarına dayanır.

Kapsam geçerliliğinin kendini ayırt ettiği (ve yararlı olduğu) yer, alandaki uzmanların veya hedef kitleye ait bireylerin kullanılmasıdır. Bu çalışma, titiz istatistiksel testler kullanılarak daha objektif hale getirilebilir.

Örneğin, bir ankette kullanılan öğelerin içerik alanını nasıl temsil ettiğini, ne kadar net olduklarını ve faktör analizi tarafından değerlendirilen teorik faktör yapısını ne ölçüde koruduklarını araştırmacıları bilgilendiren bir içerik geçerliliği çalışmanız olabilir.

3. Yapı geçerliliği

Bir yapı, bir araştırma amacı için icat edilmiş bir görüntü veya fikir yaratmak için anlamlı bir şekilde ilişkilendirilen bir davranışlar koleksiyonunu temsil eder. Yapı geçerliliği, araştırmanızın yapıyı ölçme derecesidir (yapının dışındaki şeylere kıyasla).

Depresyon, aşırı uyuma, iştahsızlık, konsantrasyon güçlüğü gibi davranışlarla kendini gösteren bir kişilik özelliğini temsil eden bir yapıdır.

Bir yapının varlığı, ilgili göstergelerin toplanması gözlemlenerek ortaya çıkar. Herhangi bir işaret, birkaç yapı ile ilişkilendirilebilir. Konsantre olmakta güçlük çeken bir kişi ADD'ye sahip olabilir, ancak depresyon olmayabilir.

Yapı geçerliliği, çalışmanızdaki operasyonelleştirmelerden (kavramları gözlemlere bağlama) bu operasyonelleştirmelerin dayandığı yapılara kadar çıkarımların yapılabilme derecesidir. Yapı geçerliliğini sağlamak için önce verilerinizin teorik yapıyı desteklediğine dair kanıt sağlamalısınız.

Ayrıca, yapının operasyonelleştirilmesini kontrol ettiğinizi göstermelisiniz, başka bir deyişle, teorinizin gerçeklikle bir şekilde örtüştüğünü göstermelisiniz.

• Yakınsak Geçerlilik - bir işlemin teorik olarak benzer olması gereken diğer işlemlere ne derece benzer olduğu.
• Ayırt Edici Geçerlilik – – bir ölçek, teorik nedenlere veya önceki araştırmalara dayalı olarak farklılaşması veya farklı olmaması gereken gruplar arasında yeterince farklılaşıyorsa veya ayrım yapmıyorsa.
• Nomolojik Ağ – bir çalışmada ilgilenilen yapıların temsili, gözlemlenebilir tezahürleri ve bunlar arasındaki ve bunlar arasındaki karşılıklı ilişkiler. Cronbach ve Meehl'e göre, bir ölçünün yapı geçerliliğine sahip olması için bir nomolojik ağ geliştirilmelidir.
• Çok Özellikli-Çok Yöntemli Matrisi – Campbell ve Fiske'ye göre Yapı Geçerliliğini incelerken altı önemli husus. Bu, yakınsak geçerlilik ve ayırt edici geçerlilik değerlendirmelerini içerir. Diğerleri, özellik yöntemi birimi, çoklu yöntem/özellik, gerçekten farklı metodoloji ve özellik özellikleridir.

4. İç geçerlilik

İç geçerlik, bağımsız değişkenin gözlemlenen etkiyi üretmek için ne ölçüde doğru bir şekilde ifade edilebileceğini ifade eder.

Bağımlı değişkenin etkisi sadece bağımsız değişken(ler)den kaynaklanıyorsa, iç geçerlik sağlanır. Bu, bir sonucun manipüle edilebilme derecesidir.

Başka bir deyişle, iç geçerlilik, araştırmanızın bir araştırma ortamında "işe yaradığını" nasıl söyleyebileceğinizdir. Belirli bir çalışmada, değiştirdiğiniz değişken, üzerinde çalıştığınız değişkeni etkiler mi?

[blog-abone ol]

5. Dış geçerlilik

Dış geçerlilik, bir çalışmanın sonuçlarının örneklemin ötesine ne ölçüde genellenebileceğini ifade eder. Yani bulgularınızı diğer insanlara ve ortamlara uygulayabilirsiniz.

Bunu bir sonucun genelleştirilebilme derecesi olarak düşünün. Araştırma sonuçları dünyanın geri kalanı için ne kadar geçerli?

Bir laboratuvar ortamı (veya başka bir araştırma ortamı), daha az değişken içeren kontrollü bir ortamdır. Dış geçerlilik, diğer tüm değişkenlerin varlığında bile sonuçların ne kadar iyi olduğunu ifade eder.

6. İstatistiksel sonuç geçerliliği

İstatistiksel sonuç geçerliliği, neden ve sonuç değişkenleri arasında bir ilişki veya ortak varyasyon olup olmadığının belirlenmesidir.

Bu geçerlilik türü şunları gerektirir:

• Yeterli numune alma prosedürlerinin sağlanması
• Uygun istatistiksel testler
• Güvenilir ölçüm prosedürleri

Bu, bir sonucun güvenilir veya inanılır olma derecesidir.

7. Ölçütle ilgili geçerlilik

Ölçütle ilgili geçerlilik (aynı zamanda araçsal geçerlilik olarak da adlandırılır), ölçüm yöntemlerinizin kalitesinin bir ölçüsüdür. Bir ölçünün doğruluğu, geçerli olduğu bilinen bir ölçü ile karşılaştırılarak gösterilir.

Başka bir deyişle - ölçümünüz, önceki araştırmalar nedeniyle geçerli olduğu bilinen diğer ölçümlerle yüksek bir korelasyona sahipse.

Bunun işe yaraması için kriterin iyi ölçüldüğünü bilmelisiniz. Ve uygun kriterlerin her zaman mevcut olmadığını unutmayın.

Yaptığınız şey, operasyonelleştirmenizin performansını bir kritere göre kontrol etmektir.

Bir yargı standardı olarak kullandığınız kriterler, kullanacağınız farklı yaklaşımları hesaba katar:

• Tahmine Dayalı Geçerlilik – operasyonelleştirmenin teorik olarak tahmin edebileceğini tahmin etme yeteneği. Bir ölçümün beklenen sonuçları tahmin etme derecesi.
• Eşzamanlı Geçerlilik – operasyonelleştirmenin teorik olarak yapabilmesi gereken gruplar arasında ayrım yapabilme yeteneği. Bu, bir testin daha önce doğrulanmış bir ölçümle iyi bir şekilde ilişkili olduğu yerdir.

Anket verilerinde geçerliliğe baktığımızda, verilerin temsil etmesi gerektiğini düşündüğümüz şeyi temsil edip etmediğini soruyoruz.

Bize geçerli veriler sağlamak için yanıtlayanın zihniyetine ve tutumuna bağlıyız.

Başka bir deyişle, tüm soruları dürüst ve vicdanlı bir şekilde cevaplamalarına güveniyoruz. Ayrıca sorduğumuz soruları cevaplayıp cevaplayamayacaklarına da bağlıyız. Yanıtlayanın anlayamadığı veya anlayamadığı sorular sorulduğunda, veriler bize ne yaptığını düşündüğümüzü söylemez.