O que são Entidades do Google?

Publicados: 2022-06-18
O que são entidades do Google

Quando comecei minha jornada no SEO semântico, descobri que existem muitos conceitos que eu precisava entender antes de começar.

Mas também descobri que muitos dos recursos on-line eram dolorosamente difíceis de entender. Costumo ler uma frase mais de uma vez e sair com uma compreensão nebulosa ou pior ainda, mais de uma explicação possível.

Acredite, nada vai confundi-lo mais do que ter mais de uma maneira de interpretar uma frase.


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Na maioria das vezes, o motivo dessa confusão era que eu não tinha o vocabulário necessário para identificar o que o escritor queria dizer.

Então, depois de trabalhar duro para entender o SEO semântico, decidi criar um conteúdo que explicasse tudo em inglês simples.

Também…

Este post é um desvio do meu conteúdo habitual, pois geralmente tento dar dicas práticas e estratégias nos meus posts. Mas, como eu estava confuso, suponho que os outros também estejam. Esta é a minha tentativa de lhe dar uma compreensão clara de alguns conceitos importantes.

E, isso nos leva ao assunto deste post.

Se você estava se perguntando o que realmente é uma entidade do Google, este post é para você.

Nele, espero esclarecer:
  • O que é uma entidade
  • Quais são as várias partes componentes
  • O que é a Camada de Tópico

Depois de entender esses pontos, não apenas seus amigos geeks de SEO semântico vão adorar você, mas você terá o conhecimento e o vocabulário para pesquisar o tópico por conta própria. E como o SEO semântico não é apenas algumas táticas e práticas recomendadas, ter uma compreensão real pode realmente ajudá-lo a obter mais tráfego.


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Então, à medida que nos aprofundamos no tópico, vamos primeiro entender por que as entidades são importantes para os mecanismos de pesquisa.





Quais são os benefícios das entidades do Google?



As entidades são importantes porque ajudam os mecanismos de pesquisa a categorizar as informações de uma maneira que os ajuda a:
  • Entenda as consultas do usuário
  • Responda estas perguntas

Então, para entender isso, coloque-se no lugar de um mecanismo de busca. Os motores de busca são projetados para resolver um problema. Como você organiza as informações na web de uma forma que seja facilmente pesquisável por seus usuários? Como você traz o conteúdo certo para responder às consultas de um pesquisador?

A fim de resolver melhor esses problemas, os mecanismos de busca passaram de mecanismos de busca lexical para mecanismos de busca semântica.

A pesquisa léxica é onde o mecanismo de pesquisa encontra palavras-chave nas consultas de pesquisa e as combina com essas palavras-chave no conteúdo da web.

A pesquisa semântica, por outro lado, é uma tentativa de melhorar a precisão dos resultados da pesquisa, tentando entender a intenção da pesquisa por meio da compreensão do significado das palavras na consulta de pesquisa e da correspondência com o conteúdo que realmente responde à consulta de pesquisa.

(Na realidade, o Google usa as duas abordagens.)

Em um mecanismo de busca semântica, uma entidade é uma unidade significativa para organizar informações. A razão para isso é que para o Google 'entender' a consulta de pesquisa e combiná-la com o conteúdo certo, o Google precisa entender de que entidade a pesquisa se trata e como ela se relaciona com outras entidades. Infelizmente, não poderei explicar como isso funciona neste post, mas dê uma olhada na seção de triplos semânticos no meu post sobre pesquisa semântica.



O que são entidades do Google?



Entidades, conforme definido pelo Google, são "Uma coisa ou conceito que é singular, único, bem definido e distinguível". Essas entidades geralmente são caracterizadas por nome, tipo, atributos e relacionamento com outras entidades.

Agora, com essa definição em mãos, você deve estar se perguntando, certamente uma entidade se refere a um objeto no mundo real? Como as entidades incluem conceitos?

Se você fez essa pergunta, eu estaria inclinado a concordar com você, geralmente associamos a palavra 'entidade' com coisas do mundo real.

Mas, como mencionei antes, o objetivo das entidades do Google é organizar as informações, e as entidades são unidades significativas para organizar as informações. Do ponto de vista da organização da informação, não há diferença real entre substantivos abstratos (como conceitos, cores e sentimentos) e substantivos concretos (ou coisas do mundo real).

O Google, portanto, os trata da mesma maneira que trata as entidades do mundo real.


A anatomia de uma entidade do Google



Se você olhasse para uma entidade do Google através de um microscópio (metafórico), o que você veria?


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As entidades são compostas de diferentes partes e entender cada parte ajudará você a ver como elas se relacionam umas com as outras. Entender o relacionamento deles ajudará você a criar conteúdo que o Google 'entende' e fazer isso pode ajudá-lo a ter uma classificação mais alta e obter mais tráfego.

A primeira coisa a entender é que as entidades existem em um catálogo chamado Gráfico de Conhecimento.



O que é o Gráfico de conhecimento do Google?



O Knowledge Graph do Google é um repositório de informações usado para armazenar entidades junto com suas descrições e atributos. Além disso, o Knowledge Graph também estrutura as entidades de uma forma que faz conexões entre entidades e conceitos. Compreender essa estrutura é um conceito-chave para entender as entidades do Google (mais sobre isso posteriormente).

O Knowledge Graph do Google obtém todas as informações dessa entidade de recursos como:
  • O CIA World Factbook
  • Wikipédia
  • Wikidata

O Google também obtém informações de entidades da web aberta.

Isso significa que o Google obterá definições de entidade, categorias, tipos de entidade, propriedades de entidade e muito mais dessas fontes. O Google armazena todas essas informações de forma estruturada no Knowledge Graph.

Agora que você está familiarizado com o ambiente no qual as entidades existem, vamos examinar as próprias entidades.



Entidades e Suas Propriedades



Como mencionei acima, as entidades são compostas de partes componentes. Vamos examinar essas partes separadamente:


1. Identificador Único


Simplificando, uma base de conhecimento de entidade precisa ter uma maneira de identificar cada entidade separada. Isso significa que cada entidade precisa de sua própria identidade única.

Para ver um identificador exclusivo na natureza, vamos dar uma olhada no explorador da API do gráfico de conhecimento do Google.

Na captura de tela abaixo, digitei a entidade, John Lennon, no campo de consulta.


Explorador do Knowledge Graph do Google com 'John Lennon' no campo de consulta


Se você rolar para baixo, verá "@id": "kg:/m/01vsl3_",


O explorador do Knowledge Graph mostrando o ID da entidade


Este é o identificador exclusivo. Você notará que o identificador exclusivo não é o nome da entidade. É um identificador exclusivo e legível por máquina.

Agora você pode estar se perguntando por que o Google não usa apenas o nome da entidade. A razão é que muitas entidades compartilham os mesmos nomes. O identificador, por outro lado, é único para cada entidade.


2. Nome da Entidade

Cada entidade tem um nome. Como mencionei acima, diferentemente dos identificadores exclusivos, as entidades podem compartilhar nomes. Por exemplo, o Taj Mahal é um edifício histórico e um músico.


SERP do Google para o termo 'Taj Mahal'


Além disso, algumas entidades podem ser conhecidas por mais de um nome. Por exemplo, digitar Louis Armstrong ou Satchmo no Google trará resultados quase idênticos.

Esses nomes alternativos são considerados aliases.

Agora, você deve estar se perguntando…

Se cada entidade tem um identificador único, por que eles precisam de nomes?

O nome da entidade é importante porque, embora o identificador exclusivo seja uma maneira de o mecanismo de pesquisa identificar a entidade, o nome é como uma pessoa real identificará a entidade. As pessoas incluirão o nome da entidade nas consultas de pesquisa, bem como no conteúdo.

O Google, por outro lado, verá o nome em uma consulta de pesquisa ou em um conteúdo e, com base no contexto, tentará corresponder o nome à entidade na Base de conhecimento.

Como você pode ver na captura de tela abaixo, o nome da entidade é John Lennon (caso você não tenha adivinhado.)


O explorador da API Graph agora mostrando o nome da entidade


Se você quiser ver o nome da entidade, digite-o no Google e, se o Google tiver certeza de que conhece a entidade, o Google exibirá o nome na parte superior do Painel de conhecimento da entidade.


Painel de conhecimento para a entidade John Lennon mostrando o nome da entidade


3. Tipos de Entidade

As entidades são agrupadas em tipos de entidade. Os tipos de entidade são simplesmente categorias que agrupam entidades com propriedades semelhantes.

Tipos de entidade típicos são pessoas, lugares, coisas ou filmes.

Então, olhando para trás no explorador da API do gráfico de conhecimento do Google, você pode ver o tipo de entidade procurando por "@type". (Aparentemente, para o Google, John Lennon é uma coisa e uma pessoa.)


A API do gráfico de conhecimento mostrando o tipo de entidade


4. Atributos da Entidade

As entidades são geralmente caracterizadas por conjuntos de atributos. Cada tipo de entidade normalmente terá seus próprios conjuntos de atributos.

Assim, por exemplo, entidades categorizadas como pessoas normalmente terão atributos como data de nascimento, membros da família, altura, etc.

Por outro lado, os lugares podem ter latitude, longitude, país, código postal etc. como atributos.

Às vezes, esses atributos são entidades por direito próprio. Por exemplo, país. Quando isso acontece, esses atributos não são tratados como atributos, mas como entidades relacionadas.

Para ver os atributos na natureza, vamos dar uma olhada no Painel de Conhecimento de John Lennon.


Painel de conhecimento mostrando atributos de entidade


Como você pode ver, o Painel de conhecimento informa:
  • Quando e onde nasceu
  • Quando e onde foi assassinado
  • Seus cônjuges
  • Seus filhos

As palavras em azul são atributos que também são entidades por direito próprio. Se você clicar em qualquer um deles, o Google o redirecionará para a SERP dessa entidade.


5. Entidades Relacionadas

As entidades relacionadas descrevem como as entidades se relacionam entre si. Por exemplo, para o Google, tanto John Lennon quanto os Beatles são entidades associadas entre si. O relacionamento é que John Lennon é um membro dos Beatles.

Para ver a relação por si mesmo, digite 'os membros dos Beatles' no Google.


SERP do Google mostrando relacionamentos de entidade


Na captura de tela acima você pode ver todas as entidades que o Google considera como membros da entidade Beatles.

O Google usa esses relacionamentos de entidade para responder a perguntas geradas pelo usuário. Assim, por exemplo, no exemplo acima, digitando 'membros dos Beatles' no Google, o Google entende que o usuário está basicamente perguntando 'Quem são os membros dos Beatles?'.

O Google já 'entende' a relação entre os Beatles e seus membros e é capaz de trazer à tona essa informação no recurso SERP acima.

Entender como as entidades se relacionam é uma informação super poderosa quando se trata de SEO. Ao incluir entidades relacionadas no conteúdo de sua entidade, você criará um contexto para o Google entender sobre qual entidade seu conteúdo se refere.



Como as entidades mudaram a pesquisa



Usando entidades como uma unidade para categorizar informações e organizando entidades em relacionamentos, o Google pode criar uma experiência de pesquisa rica. Isso significa que, quando você pesquisa no Google, geralmente vê recursos SERP que incluem entidades relacionadas e atributos de entidade…

Além disso, isso deu ao Google a capacidade de trazer respostas curtas às perguntas dos usuários. Muitas vezes você pode ver essas respostas em recursos SERP.

Como um ponto lateral, como o Google apresenta informações de entidade nos recursos SERP, o rastreamento dos recursos SERP é crucial para o seu SEO.

Por exemplo, se eu digitar a palavra 'clima' no Google, o Google poderá descobrir que estou solicitando informações sobre a entidade 'clima'.

O Google então procura a resposta para essa pergunta examinando sites em seu índice. O Google então compila as informações em um recurso SERP.


Recurso SERP meteorológico


Agora, do jeito que está, isso é bastante impressionante, mas o Google levou esse entendimento muito mais longe ao criar a camada de tópicos.



O que é a Camada de Tópico?



Em 2018, o Google adicionou o que eles chamaram de Topic Layer ao Knowledge Graph.

Agora, como mencionei acima, o Google já conseguiu conectar entidades e trazê-las para os SERPs nos recursos SERP.

Então, o que o Google adicionou ao criar a camada de tópicos?

A camada de tópicos foi projetada para ajudar os usuários do Google a encarar a pesquisa como uma jornada, e não apenas uma maneira de obter informações rápidas. Em outras palavras, há tópicos que são muito complexos para serem absorvidos rapidamente. Esses tópicos podem levar muitas pesquisas ao longo de vários dias.

A camada de tópicos foi projetada para ajudar os usuários a explorar um tópico, fornecendo maneiras de acompanhar suas pesquisas e sugerindo coisas a serem exploradas em seguida.

Este é um novo paradigma na forma como o Google ajuda seus usuários. O Google foi ótimo em responder perguntas. O Google agora pode ajudar os usuários em jornadas de pesquisa maiores.

Para fazer isso, o Google entende isso organizando o conteúdo em uma hierarquia de tópicos/subtópicos.

Para ver isso por si mesmo, dê uma olhada na página de resultados para o termo de pesquisa 'marketing'.


SERP do Google para o termo 'marketing' mostrando subtópicos


Como você pode ver no Painel de conhecimento, o Google apresenta subtópicos como:
  • Propósito
  • Metas
  • Kpi

Estes são todos os subtópicos dentro do tópico geral de marketing. Além disso, o Google também sugere outras pesquisas relacionadas, incluindo:
  • marketing na internet
  • Estratégia de marketing
  • Vendas
  • Marketing de mídia social

Novamente, essas são todas as maneiras de organizar as entidades do Google em hierarquias de tópicos/subtópicos.

Portanto, se o marketing é o tópico geral, o marketing na internet, a estratégia de marketing, as vendas e o marketing de mídia social são entidades subtópicas.





Entendendo as Entidades - Para onde ir a partir daqui



Espero que este post tenha lançado alguma luz sobre o tema das entidades em busca. Embora eu não tenha incluído nenhuma dica ou estratégia prática, espero que você tenha uma nova compreensão do tópico que lhe dará o conhecimento para pesquisar e entender o que fazer a seguir.

A meu ver, conhecimento é poder se você descobrir como usar esse conhecimento. Portanto, se você deseja levar seu conhecimento da estratégia de SEO semântica para um lugar onde possa usá-lo para criar uma estratégia de SEO semântica, o próximo passo é entender a diferença entre palavras-chave e tópicos.